關于我們
書單推薦
新書推薦
|
機器學習入門——基于Sklearn
本書以Python為基礎,使用Sklearn平臺,逐步帶領讀者熟悉并掌握機器學習的經典算法。全書共12章,主要內容包括人工智能概述、Python科學計算、數據清洗與特征預處理、數據劃分與特征提取、特征降維與特征選擇、模型評估與選擇、KNN算法、決策樹、線性模型、樸素貝葉斯算法、支持向量機和k均值聚類算法,附錄介紹了課程教學大綱和Sklearn數據集。
本書內容精練,文字簡潔,結構合理,案例經典且實用,綜合性強,面向機器學習入門讀者,側重提高。 本書適合作為高等院校相關專業(yè)機器學習入門課程教材或教學參考書,也可以供從事機器學習應用開發(fā)的技術人員參考。
你還可能感興趣
我要評論
|