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Python 金融數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)驅(qū)動金融 《Python金融數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動金融》是為金融學(xué)專業(yè)本科生及研究生編著的一本入門級Python金融數(shù)據(jù)分析教程。隨著金融科技的發(fā)展,金融學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)Python編程語言已是一個大趨勢。目前Python教程很多,但針對金融學(xué)專業(yè)的教程比較少!禤ython金融數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動金融》介紹了Python在金融數(shù)據(jù)分析中常用的基礎(chǔ)工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等,同時給出了40多個金融數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例,包括股票市場數(shù)據(jù)分析、債券市場數(shù)據(jù)分析、衍生品市場數(shù)據(jù)分析、投資組合案例分析、金融模型模擬、機器學(xué)習(xí)股價預(yù)測、期權(quán)定價綜合應(yīng)用場景案例、層次風(fēng)險平價方法應(yīng)用場景案例以及深度學(xué)習(xí)在金融市場中的應(yīng)用場景案例等。 更多科學(xué)出版社服務(wù),請掃碼獲取。
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