我國證券市場已經(jīng)發(fā)展到新的時(shí)代，基于海量信息計(jì)算機(jī)處理的人工智能技術(shù)日益興起，為我國證券市場的發(fā)展與變革帶來了新的契機(jī)。本書聚焦在智能化證券投資的科學(xué)方法和實(shí)用技術(shù)，盡可能突出3個(gè)特色：1．理論新穎:結(jié)合人工智能和證券投資的理論方法，提出了智能證券投資的目標(biāo)，為提高人理性投資效率，給出了個(gè)性投資自動化和自動投資個(gè)性化的兩條技術(shù)路線，在此基礎(chǔ)上分別提出了海天4S科學(xué)投資方法和SADI5L自動投資智能體層次結(jié)構(gòu)。2．實(shí)踐驗(yàn)證:實(shí)踐是檢驗(yàn)理論的標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)的評測方法是檢驗(yàn)的基準(zhǔn)，診斷和歸因是提高的前提。3.平臺支撐:計(jì)算機(jī)、人工智能、證券投資都是實(shí)踐性非常強(qiáng)的學(xué)科，不僅僅需要傳統(tǒng)的習(xí)題，更需要一系列實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)支撐，本書在每章內(nèi)容后均提供了平臺實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，包括多種智能投資輔助工具和自動投資的知識庫和智能接口。本書主要內(nèi)容包括：第1章 智能證券投資概要；第2章 智能證券投資基礎(chǔ)知識；第3章 宏觀判勢；第4章 智能證券投資方法及步驟；第5章 以史為鑒：智能證券投資的回歸；第6章 悟道出師；第7章 自動投資；第8章未來之路。
本書適合大專院校人工智能、計(jì)算機(jī)、金融以及其他專業(yè)高年級本科生、研究生，也可供金融行業(yè)從業(yè)人員和證券投資者閱讀參考。
王曉龍 ，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，現(xiàn)任哈工大（深圳）教授會副主任。迄今為止共負(fù)責(zé)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)/面上項(xiàng)目、國家863計(jì)劃重點(diǎn)/面上項(xiàng)目、重要國際合作項(xiàng)目等20余項(xiàng)課題，獲省部級科技獎一等獎2項(xiàng)、二等獎1項(xiàng)，三等獎二項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200篇，出書2本。開發(fā)的“智能證券投資”課程42節(jié)，已經(jīng)在學(xué)習(xí)強(qiáng)國及超星上線。
黃冬，深圳市高層次人才，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士后，現(xiàn)任深圳億達(dá)盛投資管理有限公司總經(jīng)理。近六年私募基金產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，擅長智能化證券投資和量化投資，采用智能化證券投資模型降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資效率。
吳少聰，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）博士生，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋r(shí)間序列分析及金融數(shù)據(jù)處理。擅長復(fù)雜數(shù)據(jù)量化與智能證券投資模型設(shè)計(jì)，在投資評測診斷、業(yè)績歸因、仿真投資系統(tǒng)開發(fā)以及金融信息社區(qū)搭建等方面有多年經(jīng)驗(yàn)。參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究工作，曾獲研究生國家獎學(xué)金，目前已有多篇論文發(fā)表于SCI期刊。
第一章 智能證券投資概要 002
1.1?智能證券投資學(xué)的提出 003
1.2?個(gè)性投資自動化 005
1.3?自動投資個(gè)性化 007
1.4?智能證券投資兩種實(shí)現(xiàn)方法對比 011
1.5?評測診斷與實(shí)例 014
1.6?平臺實(shí)訓(xùn)：盤感訓(xùn)練 020
1.7?小結(jié) 024
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 025
第二章 基礎(chǔ)知識 028
2.1?智能證券投資基礎(chǔ) 029
2.2?股票 032
2.3?債券 040
2.4?現(xiàn)金及等價(jià)物 048
2.5?其他常見證券品種 050
2.6?證券交易與模擬投資 054
2.7?平臺實(shí)訓(xùn)：模擬投資 055
2.8?小結(jié) 060
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 061
第三章 宏觀判勢 064
3.1?股市的趨勢 065
3.2?債市的趨勢 068
3.3?現(xiàn)金等價(jià)物的趨勢 069
3.4?股市判勢方法 070
3.5?投資策略與交易品種 073
3.6?評測方法 078
3.7?平臺實(shí)訓(xùn) 086
3.8?小結(jié) 086
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 087
第四章 具體實(shí)施 091
4.1?證券品種的選擇方法 092
4.2?證券品種的分類體系 094
4.3?證券品種的走勢對比 099
4.4?投資策略和方法 109
4.5?評測方法 113
4.6?平臺實(shí)訓(xùn) 120
4.7?小結(jié) 123
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 124
第五章 以史為鑒 127
5.1?復(fù)雜收益率計(jì)算的常用方法和偏好約束 128
5.2?多偏好約束滿足的SEA雙加權(quán)算法 136
5.3?評測：投資行為分析 149
5.4?診斷：業(yè)績歸因 154
5.5?平臺實(shí)訓(xùn) 157
5.6?小結(jié) 160
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 161
第六章 悟道出師 164
6.1?基于海天4S的悟道出師之路 165
6.2?知人者智，換位思考 167
6.3?自知者明，擺正心態(tài) 177
6.4?提高效率，實(shí)訓(xùn)輔助 179
6.5?小結(jié) 182
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 183
第七章 價(jià)值投資的多因子策略 187
7.1?自動投資總體框架 188
7.2?自動投資簡單示例 194
7.3?多因子選擇自動投資策略 197
7.4?平臺實(shí)訓(xùn) 200
7.5?小結(jié) 213
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 213
第八章 趨勢自動投資方法 215
8.1?基于雙均線策略的自動投資策略 216
8.2?基于回歸的ARIMA自動投資策略 224
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 237
第九章 智能博弈決策的模型和算法 240
9.1?基于時(shí)序窗口演化的自動投資策略構(gòu)建 241
9.2?基于遺傳算法的自動投資方法 243
9.3?采用支持向量機(jī)的自動投資決策 253
9.4?基于DTW的自動投資方法 261
9.5?基于深度學(xué)習(xí)的自動投資方法 268
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 274
第十章 自動投資相關(guān)技術(shù) 277
10.1?用戶畫像 278
10.2?自然語言點(diǎn)評 283
10.3?知識圖譜 291
10.4?小結(jié) 297
本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 297
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