定 價(jià):88 元
叢書名:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心金融安全研究系列專著
- 作者:何誠穎等著
- 出版時(shí)間:2018/10/1
- ISBN:9787509585344
- 出 版 社:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
- 中圖法分類:F830.59
- 頁碼:490
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
量化投資是指通過數(shù)量化方式及計(jì)算機(jī)程序化發(fā)出買賣指令,以獲取穩(wěn)定收益為目的的交易方式。在海外的發(fā)展已有30多年的歷史,其投資業(yè)績穩(wěn)定,市場規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大、得到了越來越多投資者認(rèn)可。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得新概念在世界范圍的傳播速度非?欤鳛橐粋(gè)概念,量化投資并不算新,國內(nèi)投資者早有耳聞。但是,真正的量化基金在國內(nèi)還比較罕見。同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展也對(duì)量化投資起了促進(jìn)作用。
市場是激烈競爭的,過去的市場異象變成當(dāng)前的隨機(jī)噪音。投資者只有不斷尋找新的指標(biāo)
和因子的構(gòu)建技巧、收益風(fēng)險(xiǎn)模型與投資組合技術(shù)來持續(xù)獲取超額收益。
量化擇時(shí)是利用一定的方法來判斷市場未來走勢(shì),并基于判斷結(jié)果制定策略;
動(dòng)量——跟蹤市場持續(xù)方向,未來會(huì)繼續(xù)按照該趨勢(shì)運(yùn)行,通過過去趨勢(shì)制定策略;
反轉(zhuǎn)——超漲或超跌的股票價(jià)格會(huì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),因而可以通過挖掘價(jià)格拐點(diǎn)構(gòu)建策略。
序:量化投資四維邏輯
2011年,我在沃頓商學(xué)院訪問的時(shí)候,量化投資在美國的發(fā)展已經(jīng)到了相當(dāng)成熟的階段。量化投資給美國股市帶來的變化是深刻的。量化交易利用公開數(shù)據(jù),借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)的量化投資方法來管理投資組合,其組合構(gòu)建注重的是對(duì)宏觀數(shù)據(jù)、市場行為、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、計(jì)算方法等處理數(shù)據(jù),得到最優(yōu)的投資組合和投資機(jī)會(huì)。從方法論來看,量化投資大大降低了投資者對(duì)市場的人為干預(yù)。當(dāng)時(shí)我就強(qiáng)烈感覺到,作為一種能夠擺脫人性弱點(diǎn)并且相當(dāng)穩(wěn)定的投資方法,量化投資在A股也將會(huì)大有所為;貒螅荫R上組織了一批具有豐富市場經(jīng)驗(yàn)的博士后研究人員開展關(guān)于量化投資的研究,對(duì)量化投資這個(gè)舶來品的本土化率先做出了嘗試,并出版了《解讀量化投資之秘》一書。可以說,這是一本國內(nèi)較早系統(tǒng)研究量化投資的專業(yè)書籍,一定程度上填補(bǔ)了本土量化投資策略開發(fā)研究的空白。
從國外量化投資整體發(fā)展來看,大概可以劃分為三個(gè)階段:第一階段從1970年至1977年,1971年巴克萊國際投資管理公司發(fā)行了世界上第一只被動(dòng)量化基金,標(biāo)志著量化投資的開始,這一階段量化投資處于崛起階段。第二階段從1977年到1995年,由于數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等的限制,量化投資進(jìn)入一個(gè)緩慢的發(fā)展階段,但在行業(yè)調(diào)整過程中華爾街已開始對(duì)此模式極為重視。第三階段從1995年至今,計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突飛猛進(jìn),使得大量即時(shí)金融數(shù)據(jù)能夠有效供給,量化投資進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)代。
國內(nèi)量化投資的起步比美國市場晚了30多年。由于中、美兩國投資者結(jié)構(gòu)和市場環(huán)境、監(jiān)管政策的差異,簡單對(duì)美國策略進(jìn)行套用和模仿并不可行。幾年來,我?guī)ьI(lǐng)的團(tuán)隊(duì)一直在從事量化投資方面的研究,最大的感受是:在量化投資這個(gè)領(lǐng)域,做得好的人往往守口如瓶,做得不太好的人卻到處高談闊論。這給新入行的量化投資人帶來極大的困擾。其實(shí),中國的量化投資人不應(yīng)亦步亦趨,而是應(yīng)該以成熟的美國量化投資策略為基礎(chǔ),結(jié)合中國股票市場的投資者結(jié)構(gòu)和市場特征進(jìn)行本土化改造。于是,我希望率先作出嘗試,通過擇時(shí)、選股、機(jī)器學(xué)習(xí)和資產(chǎn)配置四大維度,構(gòu)建本土化的量化投資策略,為廣大量化投資人建立一個(gè)全新的分析框架。
何誠穎,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心教授、博士生導(dǎo)師,國內(nèi)著名金融證券專家,深圳市地方級(jí)金融領(lǐng)軍人才,享受政府特殊津貼專家,浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與金融研究院首席研究員,國信證券博士后工作站導(dǎo)師。先后就讀于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)系、浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,分別獲學(xué)士、碩士、博士學(xué)位。2011年赴賓西法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院訪問學(xué)習(xí)。何博士長期從事宏觀經(jīng)濟(jì)以及證券投資領(lǐng)域的研究,在國內(nèi)首次提出存量資金流的量化方法并應(yīng)用于實(shí)踐,對(duì)股市未來走勢(shì)的預(yù)測提出一系列量化指標(biāo)。
何博士在金融研究方面取得了極為豐碩的成果。先后在《中國社會(huì)科學(xué)》《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》《金融研究》以及SCI和El檢索雜志等國內(nèi)外著名刊物上發(fā)表論文300多篇;出版了《尋找中國資本市場好股票》《中國股市投資的邏輯》《實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的投資銀行》《中國股市投資密碼解析》《中國股市:輪回中的涅槃》等專著10多部,致力于通過推廣國外先進(jìn)投資方式與理念,提升中國證券市場的投資水平。
第一篇 量化選股策略篇
1.量化選股策略概述
1.1 量化選股的收益來源
1.2 量化選股策略的框架
2.單指標(biāo)策略
2.1 單指標(biāo)/因子策略方法概述
2.2 資金流向策略
2.3 動(dòng)量與反轉(zhuǎn)策略
3.多因子模型及策略
3.1 多因子策略方法概述
3.2 基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的多因子模型投資策略分析
3.3 基于指標(biāo)被動(dòng)篩選的多因子模型策略
3.4 多因子模型因子加權(quán)方法研究
4.風(fēng)險(xiǎn)模型及其應(yīng)用
4.1 風(fēng)險(xiǎn)模型概述
4.2 中國A股市場風(fēng)險(xiǎn)模型的行業(yè)因子優(yōu)化
4.3 中國A股市場風(fēng)險(xiǎn)模型的應(yīng)用
5.投資組合構(gòu)建
5.1 投資組合構(gòu)建方法概述
5.2 基于規(guī)模暴露控制的投資組合構(gòu)建
5.3 基于穩(wěn)健優(yōu)化的投資組合構(gòu)建
6.績效歸因與評(píng)價(jià)
6.1 績效歸因與評(píng)價(jià)概述
6.2 多因子策略的績效評(píng)價(jià)
第二篇 量化擇時(shí)策略篇
7.量化擇時(shí)策略概述
7.1 量化擇時(shí)的理論基礎(chǔ)——有效市場假說
7.2 量化擇時(shí)策略的類型
8.動(dòng)量擇時(shí)模型
8.1 均線擇時(shí)系統(tǒng):簡單易行,*為常用的趨勢(shì)交易
8.2 LLT模型:高階過濾,降低信號(hào)延遲
8.3 基于參數(shù)優(yōu)化的Dual-Thrust交易策略:過濾震蕩行情抓趨勢(shì)
8.4 指數(shù)收益率奇數(shù)階矩預(yù)測:放大價(jià)格波動(dòng)抓趨勢(shì)
8.5 海龜交易系統(tǒng):完整的交易系統(tǒng)
9.反轉(zhuǎn)擇時(shí)模型
9.1 DeMark Combo策略:累計(jì)能量,逆市操作
9.2 拋物線擬合策略:尋找拐點(diǎn),右側(cè)交易
9.3 對(duì)數(shù)周期冪律模型及其基本應(yīng)用:階段性“頂”和“底”的預(yù)測
9.4 對(duì)數(shù)周期冪律模型的概率預(yù)測
9.5 對(duì)數(shù)周期冪律模型的相關(guān)檢驗(yàn)
9.6 對(duì)數(shù)周期冪律模型的窗口初始點(diǎn)選擇
第三篇 機(jī)器學(xué)習(xí)量化策略
10.機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡介
10.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和學(xué)科定位
10.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心概念
10.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類
11.機(jī)器學(xué)習(xí)策略開發(fā)流程
11.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用
11.2 機(jī)器學(xué)習(xí)策略的流程:以GB決策樹為例
11.3 機(jī)器學(xué)習(xí)策略的預(yù)測能力
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