本書是一本使用 Python 3.8 進行數(shù)據(jù)處理和分析的學習指南。全書分為三部分：基礎入門、實戰(zhàn)案例及拓展與應用。在基礎入門部分，介紹了 Python 的語法基礎，包括數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)，數(shù)據(jù)的導入導出，數(shù)據(jù)處理的 NumPy 和 Pandas 庫，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和圖像處理，以及正則表達式和爬蟲方面的知識點；在實戰(zhàn)案例部分，介紹了中文分詞 jieba 庫，并用三個完整的數(shù)據(jù)分析案例介紹了數(shù)據(jù)的清洗和分析過程；在拓展與應用部分，主要介紹了 Python 對文件系統(tǒng)的操作和格式化字符串的輸出，并對數(shù)據(jù)庫的操作、Python 應用模塊的 DIY 與發(fā)布，以及機器學習入門做了簡單的介紹。
本書內(nèi)容豐富、簡單易懂，適合本科生、研究生閱讀，以及對 Python 語言感興趣或者想要使用 Python 語言進行數(shù)據(jù)分析的讀者參考。