本書系統(tǒng)性地介紹了資產定價和機器學習算法的基礎理論與實踐知識，并以機器學習算法應用于中國股票市場資產收益率預測項目為案例，具體展示了機器學習算法落地應用于中國金融業(yè)界的流程和效果。本書主要內容包括資產定價基礎方法、機器學習算法評估知識、線性機器學習模型、回歸樹類機器學習模型、神經網絡模型、中國股票市場制度背景、機器學習項目的數據清洗過程和機器學習項目的實踐案例。本書在寫作過程中盡可能地減少專業(yè)詞匯，使內容通俗易懂。本書適合高校中高年級本科生、研究生和對從事量化金融感興趣的人閱讀。