本書包括商務數據分析的理論、方法和案例，分為三篇。第一篇：基礎理論篇。介紹了商務數據分析的基礎理論及 Python等數據分析工具。第二篇方法篇，包括數據清晰和數據預處理等方法以及近年來流行的策樹、支持向量機、集成學習、等深度學習方法及其在商務數據分析中的應用。第三篇：案例篇。開發(fā)了二手車交易價格預測、電商企業(yè)商品銷量預測、地區(qū)物流需求量預測3個商務數據分析的綜合項目開發(fā)實例。本書注重理論聯系實際，提供豐富的案例及代碼，讓讀者可以在實踐中學習和掌握**的商務數據分析方法。