本書(shū)專注昇騰 AI處理器和昇騰 AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN,全書(shū)共7章。第1章介紹昇騰 AI處理器硬
件架構(gòu)。首先介紹昇騰 AI處理器的達(dá)芬奇架構(gòu),為后續(xù)章節(jié)提供了計(jì)算單元、存儲(chǔ)系統(tǒng)、控制單元、指令
集等知識(shí)儲(chǔ)備,然后介紹基于該架構(gòu)分別面向訓(xùn)練和推理的昇騰 AI處理器,最后介紹圍繞昇騰 AI處理器
的 Atlas系列硬件產(chǎn)品。第2章介紹昇騰 AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN。涵蓋CANN概述、昇騰計(jì)算圖、訓(xùn)練和
推理兩種場(chǎng)景運(yùn)行架構(gòu)、開(kāi)發(fā)環(huán)境安裝及全流程開(kāi)發(fā)和全流程開(kāi)發(fā)工具鏈 MindStudio等重要內(nèi)容。第3
章介紹 CANN自定義算子開(kāi)發(fā),以示例的方式介紹TBEDSL、TBETIK和 AICPU三種算子開(kāi)發(fā)方式。第
4章介紹昇騰計(jì)算語(yǔ)言。首先講述 AscendCL的編程模型,包括線程模型和內(nèi)存模型,接著介紹 AscendCL
提供的五大開(kāi)放能力,包括資源管理、模型加載與執(zhí)行、算子能力開(kāi)發(fā)和高級(jí)功能等。第5章介紹基于
CANN的通用 AI模型訓(xùn)練方法。以模型訓(xùn)練的全流程作為起始,對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)框架的異同,然后
講述基于 CANN的模型訓(xùn)練方法和訓(xùn)練輔助工具的使用方法。第6章介紹基于 CANN的模型部署方法。
講述模型部署全流程以及數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊、模型轉(zhuǎn)換工具、模型壓縮工具的使用方法。第7章介紹兩
個(gè)典型行業(yè)應(yīng)用實(shí)例。圍繞個(gè)性化影視推薦系統(tǒng)和智能巡檢機(jī)器人,提供全流程的完整開(kāi)發(fā)實(shí)例。
本書(shū)是昇騰 AI處理器架構(gòu)、昇騰 AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)與編程的官方教材,可以作為高校人工智能、智
能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息工程、自動(dòng)化等專業(yè)的教材,也可以作為從事人
工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的科研和工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。