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概率深度學(xué)習(xí) 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
主要內(nèi)容
●探索深度學(xué)習(xí)的**似然原理和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結(jié)果的概率模型 ●學(xué)習(xí)使用標(biāo)準(zhǔn)化流來(lái)建模和生成復(fù)雜分布 ●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取模型中的不確定性
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