目錄
序
前言
第1章5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及業(yè)務(wù)遷移技術(shù)1
1.15G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)1
1.1.1移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)2
1.1.25G網(wǎng)絡(luò)部署方式3
1.1.35G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)4
1.25G超密集網(wǎng)絡(luò)5
1.2.15G異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)過(guò)程5
1.2.25G異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)勢(shì)7
1.2.35G異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)7
1.3雙連接及多連接技術(shù)8
1.3.1雙連接協(xié)議架構(gòu)8
1.3.2雙連接實(shí)現(xiàn)過(guò)程10
1.3.34G/5G雙連接/多連接部署場(chǎng)景11
1.3.44G/5G雙連接協(xié)議架構(gòu)12
1.3.54G/5G雙連接建立的觸發(fā)機(jī)制14
1.3.6分離式承載下的數(shù)據(jù)傳輸和流量控制15
1.4業(yè)務(wù)遷移技術(shù)16
1.4.1業(yè)務(wù)遷移技術(shù)的概念16
1.4.2業(yè)務(wù)遷移技術(shù)的研究現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)17
1.4.3業(yè)務(wù)遷移技術(shù)流程19
1.4.4業(yè)務(wù)遷移技術(shù)的性能評(píng)估指標(biāo)體系20
1.5章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)21
1.6本章小結(jié)22
參考文獻(xiàn)22
第2章面向負(fù)載均衡的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)24
2.1異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載均衡24
2.1.1負(fù)載均衡目標(biāo)25
2.1.2負(fù)載均衡技術(shù)研究現(xiàn)狀25
2.1.3負(fù)載均衡技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)26
2.2面向負(fù)載均衡的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)26
2.2.1基于遺傳算法的小區(qū)和用戶資源需求估計(jì)策略27
2.2.2QoS保障的密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡33
2.2.3多業(yè)務(wù)共存下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡技術(shù)40
2.3本章小結(jié)48
參考文獻(xiàn)48
第3章面向系統(tǒng)能效提升的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)50
3.1綠色業(yè)務(wù)遷移技術(shù)50
3.1.1用戶主動(dòng)的綠色業(yè)務(wù)遷移技術(shù)50
3.1.2主動(dòng)綠色業(yè)務(wù)遷移研究現(xiàn)狀與目標(biāo)51
3.2提升系統(tǒng)能效的綠色業(yè)務(wù)遷移策略52
3.2.1網(wǎng)絡(luò)模型52
3.2.2系統(tǒng)能量效率54
3.2.3基于拍賣理論的綠色業(yè)務(wù)遷移策略56
3.3本章小結(jié)59
參考文獻(xiàn)60
第4章基于協(xié)作通信的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)62
4.1協(xié)作通信62
4.1.1CoMP技術(shù)62
4.1.2研究?jī)?nèi)容與意義63
4.2基于協(xié)作通信的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)63
4.2.1支持CoMP技術(shù)的業(yè)務(wù)遷移系統(tǒng)模型63
4.2.2基于CoMP技術(shù)的功率分配64
4.3性能評(píng)估68
4.3.1仿真環(huán)境及參數(shù)68
4.3.2仿真結(jié)果及分析68
4.4本章小結(jié)71
參考文獻(xiàn)72
第5章基于小區(qū)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)74
5.1小區(qū)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù)74
5.1.1小區(qū)縮放與休眠技術(shù)74
5.1.2小區(qū)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù)研究現(xiàn)狀及內(nèi)容75
5.2基于單位面積功耗的自適應(yīng)小區(qū)縮放技術(shù)77
5.2.1網(wǎng)絡(luò)模型77
5.2.2用戶連接策略78
5.2.3自適應(yīng)小區(qū)縮放下的用戶連接概率79
5.2.4單位面積功率消耗82
5.2.5基于博弈論的*優(yōu)小區(qū)縮放83
5.2.6自適應(yīng)小區(qū)縮放性能評(píng)估86
5.3基于能量效率的小小區(qū)休眠及業(yè)務(wù)遷移策略91
5.3.1小小區(qū)休眠及業(yè)務(wù)遷移策略91
5.3.2小小區(qū)休眠性能評(píng)估94
5.4本章小結(jié)96
參考文獻(xiàn)96
第6章基于小區(qū)動(dòng)態(tài)開關(guān)的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)98
6.1小區(qū)動(dòng)態(tài)開關(guān)技術(shù)98
6.2基于控制平面/用戶平面分離的高能效用戶附著與基站開關(guān)策略99
6.2.1網(wǎng)絡(luò)部署場(chǎng)景分析99
6.2.2系統(tǒng)模型100
6.2.3用戶附著與基站開關(guān)策略101
6.2.4性能評(píng)估與仿真結(jié)果105
6.3針對(duì)移動(dòng)場(chǎng)景的高能效動(dòng)態(tài)用戶附著技術(shù)與基站開關(guān)策略109
6.3.1場(chǎng)景分析109
6.3.2系統(tǒng)模型109
6.3.3高能效動(dòng)態(tài)用戶附著與基站開關(guān)策略112
6.3.4性能評(píng)估與仿真結(jié)果116
6.4本章小結(jié)120
參考文獻(xiàn)120
第7章基于時(shí)延感知的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)123
7.1基于有效容量的業(yè)務(wù)與資源匹配技術(shù)123
7.1.1業(yè)務(wù)與資源匹配概述123
7.1.2業(yè)務(wù)與資源匹配研究現(xiàn)狀125
7.1.3基于有效容量的業(yè)務(wù)與資源匹配方案126
7.2多業(yè)務(wù)時(shí)延感知的資源分配策略128
7.2.1多業(yè)務(wù)時(shí)延感知的資源分配129
7.2.2用戶滿意度132
7.2.3多業(yè)務(wù)調(diào)度與業(yè)務(wù)遷移132
7.3性能評(píng)估與仿真結(jié)果133
7.4本章小結(jié)136
參考文獻(xiàn)137
第8章延時(shí)業(yè)務(wù)遷移技術(shù)139
8.1支持延時(shí)容忍的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)139
8.1.1時(shí)延敏感型業(yè)務(wù)遷移技術(shù)140
8.1.2延時(shí)業(yè)務(wù)遷移技術(shù)研究現(xiàn)狀141
8.2基于有效容量的延時(shí)業(yè)務(wù)遷移方案143
8.2.1系統(tǒng)模型143
8.2.2延時(shí)業(yè)務(wù)遷移方案147
8.2.3性能評(píng)估與仿真結(jié)果154
8.3基于用戶激勵(lì)的延時(shí)業(yè)務(wù)遷移方案160
8.3.1系統(tǒng)模型160
8.3.2完全信息延時(shí)遷移方案162
8.3.3不完全信息延時(shí)遷移方案167
8.3.4性能仿真與評(píng)估170
8.4本章小結(jié)175
參考文獻(xiàn)175
第9章基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)177
9.1NFV技術(shù)177
9.1.1NFV技術(shù)背景177
9.1.2NFV研究現(xiàn)狀178
9.1.3NFV存在的問(wèn)題179
9.2基于NFV的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)180
9.2.1基于流行度分布的VNF成簇部署方案180
9.2.2基于宏觀運(yùn)動(dòng)模型的SFC時(shí)延分析189
9.2.3基于微觀運(yùn)動(dòng)模型的SFC時(shí)延分析192
9.3本章小結(jié)195
參考文獻(xiàn)196
第10章融合計(jì)算遷移的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)197
10.1基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的遷移技術(shù)197
10.1.1基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的遷移技術(shù)概念和特征197
10.1.2移動(dòng)邊緣計(jì)算遷移步驟199
10.1.3移動(dòng)邊緣計(jì)算遷移技術(shù)分類200
10.2移動(dòng)邊緣計(jì)算遷移技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題200
10.2.1遷移決策201
10.2.2移動(dòng)性管理202
10.3移動(dòng)邊緣計(jì)算遷移與區(qū)塊鏈的結(jié)合203
10.3.1移動(dòng)邊緣計(jì)算中業(yè)務(wù)遷移的安全問(wèn)題203
10.3.2區(qū)塊鏈203
10.3.3車輛輔助傳輸記錄的存儲(chǔ)方法及裝置204
10.4本章小結(jié)206
參考文獻(xiàn)207
第11章針對(duì)移動(dòng)過(guò)程中用戶的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)208
11.15G車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)遷移及分析208
11.2多車道混合V2V/V2I傳輸時(shí)間分析213
11.3多車道V2V傳輸場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)遷移策略222
11.3.1系統(tǒng)模型及信道模型222
11.3.2基于*小單次下載時(shí)間(MSDT)的遷移策略225
11.4基于邊緣計(jì)算的RSU間多車道消息回傳策略230
11.4.1系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述230
11.4.2回傳策略性能分析231
11.4.3性能仿真與評(píng)估233
11.5本章小結(jié)237
參考文獻(xiàn)237
第12章基于車載邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)遷移技術(shù)239
12.1車載邊緣計(jì)算服務(wù)器239
12.1.1車載邊緣計(jì)算服務(wù)器的概述239
12.1.2計(jì)算任務(wù)遷移到車載移動(dòng)計(jì)算服務(wù)器240
12.2基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)遷移方案241
12.2.1系統(tǒng)模型241
12.2.2先驗(yàn)知識(shí)242
12.2.3基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車載計(jì)算服務(wù)器遷移方案243
12.2.4仿真結(jié)果與分析245
12.3基于MAB的車載邊緣服務(wù)器任務(wù)遷移方案248
12.3.1系統(tǒng)模型248
12.3.2基于學(xué)習(xí)的CPU頻率變化感知的車輛邊緣計(jì)算任務(wù)遷移方案250
12.3.3仿真結(jié)果與分析253
12.4基于整數(shù)規(guī)劃的*小化時(shí)延遷移方案259
12.4.1系統(tǒng)模型259
12.4.2時(shí)延*小時(shí)空聯(lián)合計(jì)算遷移決策方案262
12.4.3仿真結(jié)果與分析266
12.5基于MDP的車載邊緣任務(wù)遷移方案269
12.5.1車載邊緣計(jì)算與MDP介紹269
12.5.2系統(tǒng)模型269
12.5.3基于馬爾可夫決策過(guò)程的車輛邊緣計(jì)算任務(wù)遷移方案273
12.5.4在非確定性轉(zhuǎn)移概率下對(duì)于車輛邊緣計(jì)算的任務(wù)遷移研究276
12.5.5仿真結(jié)果與分析279
12.6基于分布式學(xué)習(xí)的車載邊緣計(jì)算遷移方案287
12.6.1系統(tǒng)模型287
12.6.2分布式學(xué)習(xí)計(jì)算遷移方案289
12.6.3仿真結(jié)果與分析293
12.7本章小結(jié)295
參考文獻(xiàn)295
第13章業(yè)務(wù)遷移技術(shù)研究展望299
索引301
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