第1章緒論


多屬性決策作為人們?nèi)粘Ｉ�活、工作、學項基本活動，存在于人們和外部世界、事物發(fā)生聯(lián)系的一切行動之中。多屬性決策方法是一種定量認識客觀世界的手段，使人們能夠在紛繁的現(xiàn)象中迅速把握事物的整體，可廣泛應用于各類社會經(jīng)濟現(xiàn)象的定量綜合評價。


1.1研究的背景和意義


1.1.1研究背景


決策是人類日常生活中密不可分的科學，其思想和方法一直都被人們應用于實際決策過程。一般的決策是指多準則決策問題（MCDM），而多準則問題又可分為多目標決策問題（MODM）和多屬性決策問題（MADM）。多目標決策問題的決策空間是連續(xù)的，其決策目標是選擇好的方案或?qū)ο�，研究的是未知方案的設計決策問題。多屬性決策的決策空間是離散的，其決策目標是在給定的方案集中選擇優(yōu)的結(jié)果或者對方行排序，研究的是已知方案集的選擇與排序問題。


本書主要研究的是多屬性決策問題，其中有限個備選方案，由一個或者多個評價者根據(jù)其屬性、時段、權重等方面對各個方行綜合分析并給出評價值，然后根據(jù)一種決策方式對評價信行融合和化簡，得到各個方案的綜合屬性值，再通過有效的排序方式對綜合屬性值排序，終得到理想方案。現(xiàn)代生活生產(chǎn)中，科學研究中的系統(tǒng)工程學、區(qū)域規(guī)劃設計、運籌學等都離不開多屬性決策。因為多屬性決策可以有效快速地解決實際生活中錯綜復雜的問題，使多屬性決策問題一次又一次成為熱門研究領域。


隨著科技步、社會的發(fā)展，人們面臨的決策環(huán)境越來越復雜，決策者往往受到自身一些主觀和客觀因素的影響，如知識結(jié)構、決策和個人偏好等，所做出的決策很大程度上具有不確定性或模糊性。此外，在現(xiàn)實生活中，由于模糊性現(xiàn)象大量存在于客觀世界，決策問題自身的模糊性使人們所接觸到的大量信息多數(shù)都是模糊和不確定的，使人們所要認識的對象數(shù)量方面并是以“0-1”這種二值邏輯的形式表現(xiàn)，致使決策者不能給出的評價值。而模糊環(huán)境下的多屬性決策在一定程度上彌補了決策方法的空缺，避免了信息的缺失。


Zadeh(1965）1提出了模糊集理論，將取值僅為1或0的特征函數(shù)擴展為可在閉區(qū)間[o，1]任意取值的隸屬函數(shù)。該理論的提出為人們描述模糊現(xiàn)象提供了有效的方法和工具，在現(xiàn)代社會的各個領域得到廣泛應用。然而，模糊集的隸屬函數(shù)值僅僅是一個單一的值，無法表達中立狀態(tài)。也就是說，模糊集只能描述“亦此亦彼”無法描述“非此非彼”。例如在各種選舉投票事件中，除了支持和反對，還經(jīng)常有棄權情況發(fā)生，這時模糊集就顯示出其局限性。Atanassov（1986）[21對傳統(tǒng)的模糊行了拓展，提出直覺模糊集的概念，直覺模糊集同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度三種特性，可以同時表述支持、反對和中立三種狀態(tài)，克服了模糊集二分法的局限，比傳統(tǒng)的模糊集更細膩地描述和刻畫世界的模糊性和不確定性本質(zhì)。在實際決策過程中，決策者往往會在多個評價值之間產(chǎn)生猶豫，而傳統(tǒng)模糊集因不能完整地刻畫猶豫信息而受到約束，為此，Torra（2009）[34]提出了反應決策者猶豫狀態(tài)的猶豫模糊集，指出元素的隸屬度是由若干個可能的值構成的。由于在運用猶豫模糊集理行決策時，僅用隸屬函數(shù)表達了屬性的確定性程度，忽略了不確定性程度的重要性，由此，Zhu等（2012）[5]提出了對偶猶豫模糊集，確定性程度和不確定性程度分別由隸屬函數(shù)和非隸屬函數(shù)表示，能完整地描述決策者的猶豫不決，更決策者的認知現(xiàn)實。Smarandache(1999)[6]從哲學的角度，借助三個組件（t,i,f)=(truth,inde-terminacy，falsehood)提出了中智集的概念，中智集作為經(jīng)典集、模糊集、直覺模糊集的廣義形式框架，是處理不確定的一個數(shù)學工具。


1.1.2研究意義


1.1.2.1理論意義


科學來自事實和基于事實的推理，一項研究的科學性，當以其方法與對象的適應性為前提。就數(shù)量方法在社會科用的科學性而言，相對于數(shù)學性及其在科學技術中的輝煌，數(shù)量方法與研究對象的契合度，更具有決定性的……