第 1章 緒論 1


1.1　用戶數(shù)據(jù)、個人信息與隱私信息　1


1.1.1　用戶數(shù)據(jù)　1


1.1.2　個人信息　2


1.1.3　隱私信息　3


1.2　隱私防護與隱私脫敏　3


1.2.1　隱私防護　4


1.2.2　隱私脫敏　6


1.3　隱私保護的“四權(quán)”　7


1.3.1　隱私信息的攸關(guān)方　7


1.3.2　知情權(quán)　8


1.3.3　刪除權(quán)　8


1.3.4　被遺忘權(quán)　8


1.3.5　延伸授權(quán)　8


1.4　隱私保護面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)　9


1.4.1體系化的計算模型　9


1.4.2隱私保護效果評估　10


1.4.3隱私信息的延伸控制　10


1.4.4隱私侵犯的取證　11


1.5　本章小結(jié)　11


第　2章 隱私保護相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀　13


2.1　隱私防護技術(shù)　13


2.1.1　同態(tài)加密　13


2.1.2　安全多方計算　14


2.1.3　訪問控制　14


2.1.4　可信計算　15


2.2　隱私脫敏技術(shù)　16


2.2.1基于匿名的隱私脫敏　17


2.2.2基于差分的隱私脫敏　20


2.2.3基于信息論的隱私脫敏　24


2.2.4　隱私度量與評估　24


2.3　隱私保護對抗分析　25


2.4　隱私計算　27


2.4.1　隱私保護技術(shù)的不足　27


2.4.2　隱私計算的必然性　27


2.5　本章小結(jié)　28


第3章　隱私計算理論　39


3.1　隱私計算定義　39


3.1.1　隱私計算的基本定義　39


3.1.2　隱私信息的形式化描述　40


3.2　隱私計算關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)與計算框架　43


3.2.1　隱私計算關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)　43


3.2.2　隱私計算框架　45


3.3　隱私計算的重要特性　48


3.4　隱私智能感知與動態(tài)度量　49


3.4.1　隱私信息智能感知與壓縮感知　49


3.4.2　隱私信息的動態(tài)度量　50


3.5　隱私保護算法設(shè)計準(zhǔn)則　51


3.5.1　隱私保護算法設(shè)計的5個準(zhǔn)則　51


3.5.2　隱私保護算法設(shè)計準(zhǔn)則實例　52


3.6　隱私保護效果評估　54


3.6.1　可逆性　55


3.6.2　延伸控制性　56


3.6.3　偏差性　56


3.6.4　復(fù)雜性　56


3.6.5　信息損失性　57


3.7　隱私計算語言　57


3.7.1　隱私定義語言　57


3.7.2　隱私操作語言　58


3.7.3　隱私控制語言　58


3.8　隱私侵犯行為判定與追蹤溯源　58


3.8.1　隱私侵犯行為追蹤溯源取證框架　59


3.8.2　隱私侵犯行為的判定　60


3.8.3　隱私侵犯溯源取證　61


3.9　隱私信息系統(tǒng)架構(gòu)　63


3.9.1　隱私信息系統(tǒng)架構(gòu)　64


3.9.2　隱私信息描述實例　64


3.9.3　隱私計算的應(yīng)用實例　69


3.10　本章小結(jié)　73


第4章　隱私計算技術(shù)　74


4.1　隱私保護算法理論基礎(chǔ)　74


4.1.1概率論與隱私計算　74


4.1.2　信息論與隱私計算　82


4.2　典型隱私保護算法　86


4.2.1基于匿名的隱私保護算法　86


4.2.2基于差分的隱私保護算法　95


4.2.3基于隱私-可用性函數(shù)的隱私保護算法　106


4.3　隱私延伸控制　118


4.3.1圖片共享中的隱私信息傳播控制　118


4.3.2跨系統(tǒng)交換的圖片隱私延伸控制　130


4.4　本章小結(jié)　141