原 書 前 言
人工智能將為商務(wù)活動(dòng)帶來變革這個(gè)說法由來已久。商業(yè)界的注目使得更多的人都不斷地加入這個(gè)領(lǐng)域中來。生活中關(guān)于人工智能的信息，從面向一般人的文章，到面向?qū)�業(yè)人士的論文，以及真假難辨的報(bào)道，層出不窮。而泛濫的信息使得初學(xué)者面臨著較難的取舍選擇，使得從零基礎(chǔ)開始自學(xué)變得非常困難。
著筆寫這本書的時(shí)候，人工智能大多指的是，諸如本書主要講解的機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及為一般用戶提供的系統(tǒng)課題。然而，為了實(shí)現(xiàn)人工智能在商務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用，理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和構(gòu)建系統(tǒng)的順序是很有必要的。
本書將采用機(jī)器學(xué)習(xí)中常使用的Python程序語言，不僅從算法的理解方面，還從實(shí)際操作方面，帶領(lǐng)大家零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型設(shè)計(jì)。我們期待讀者通過這本書，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)活動(dòng)應(yīng)用中的技巧。除此之外，也希望讀者能明白人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)于技術(shù)上指的是什么擅長做什么不擅長做什么等問題的關(guān)鍵。
讀完這本書，相信您對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)有更深入學(xué)習(xí)的興趣。不論是想要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技能從而在職場大展身手的IT工程師，還是將來想成為數(shù)據(jù)分析師的學(xué)生，如果這本書對(duì)您有幫助，我們將深感榮幸。本書的讀者對(duì)象及閱讀必要知識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是在人工智能相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)的開發(fā)中，基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
本書是講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和實(shí)踐的書籍。
本書包括機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備、實(shí)際使用方法、簡單易懂的理論部分，以及數(shù)據(jù)收集、處理和相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式的使用方法。
�r Python基礎(chǔ)的程序語言知識(shí)
�r 大學(xué)線性代數(shù)和微積分知識(shí)
本書的構(gòu)成
本書分為4個(gè)章節(jié)。
第1章將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中必要的環(huán)境搭建和Python的基礎(chǔ)知識(shí)。
第2章將分別舉例講解有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
第3章將介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，主要以理論結(jié)合公式的方式講解Python代碼的編寫方法。
第4章將對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理和實(shí)際操作中機(jī)器學(xué)習(xí)模式的利用進(jìn)行說明。
本書樣本的運(yùn)行環(huán)境及樣本程序
本書各章的樣本都是在下表給出的操作環(huán)境中運(yùn)行的，并且已確認(rèn)沒有問題。另外，本書是以macOS操作環(huán)境為基礎(chǔ)進(jìn)行敘述的，并通過pip命令指定庫解析進(jìn)行安裝，具體參見1.4節(jié)。
運(yùn)行環(huán)境項(xiàng)目內(nèi)容項(xiàng)目內(nèi)容OSmac OS
Sierra/MohevaPandas0.24.2Python3.6.1/3.6.2/3.7.0Pillow6.0.0graphviz2.40.1scikit-learn0.20.3NumPy1.16.2SciPy1.2.1matplotlib3.0.3seaborn0.9.0mecab0.996swig3.0.12mecab-ipadic2.7.0Homebrew（版本號(hào)2.1.1）mecab-python30.996.1開發(fā)環(huán)境
IPython（版本號(hào)6.2.1~7.4.0）jupyter（版本號(hào)1.0.0）