快學(xué)Python:自動(dòng)化辦公輕松實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià):129 元
- 作者:黃偉
- 出版時(shí)間:2022/6/1
- ISBN:9787121436345
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP311.561
- 頁碼:392
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書作者總結(jié)多年運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)心得,通過與大量粉絲的實(shí)際互動(dòng),了解讀者的真實(shí)需求,并針對(duì)讀者在學(xué)習(xí)和工作中經(jīng)常遇到的問題,總結(jié)了100+ Python常用知識(shí)圖解;30+ Python 自動(dòng)化辦公實(shí)戰(zhàn)案例;10+綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例,案例涉及到行政、營(yíng)銷、法務(wù),財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、教師等職業(yè),相信每位讀者都能在本書中找到與自身需求相對(duì)應(yīng)的案例。 無論你是學(xué)生,還是職場(chǎng)人士;無論你是零基礎(chǔ)的編程小白,還是具有一定編程基礎(chǔ)的程序員,都適合通過本書入門Python編程和自動(dòng)化辦公。
黃偉,統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士、CSDN博客專家、公眾號(hào)“數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美”的主理人,累計(jì)創(chuàng)作150余篇Python原創(chuàng)文章,原創(chuàng)文章的閱讀量累計(jì)超過120萬人次。朱鵬偉,筆名朱小五,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師,公眾號(hào)“凹凸數(shù)據(jù)”和“快學(xué)Python”的主理人,公眾號(hào)的粉絲數(shù)累計(jì)達(dá)10余萬,熱衷于用Python解決工作/生活中的實(shí)際問題。
目錄
基礎(chǔ)篇
第1 章 Python 基礎(chǔ)知識(shí) / 002
1.1 為什么要學(xué)習(xí)Python / 002
1.2 Python 環(huán)境的搭建 / 002
1.2.1 Python 的下載 / 003
1.2.2 Python 的安裝 / 004
1.3 如何運(yùn)行Python 程序 / 005
1.3.1 啟動(dòng)Jupyter Notebook / 006
1.3.2 運(yùn)行第一行Python 代碼 / 007
1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009
1.4 Python 基本概念 / 013
1.4.1 變量的定義與命名 / 013
1.4.2 縮進(jìn)與注釋 / 013
1.4.3 常見的6 種數(shù)據(jù)類型 / 014
1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016
1.5 Python 字符串 / 020
1.5.1 字符串的4 種創(chuàng)建方式 / 020
1.5.2 常用字符串方法12 講 / 021
1.5.3 字符串格式化的3 種方式 / 024
1.6 Python 列表 / 025
1.6.1 列表的4 種創(chuàng)建方式 / 025
1.6.2 列表元素的3 種添加方式 / 025
1.6.3 列表元素的4 種刪除方式 / 027
1.6.4 列表排序的2 種方式 / 028
1.6.5 列表解析式的3 種用法 / 030
1.6.6 列表的其他3 個(gè)高頻操作 / 031
1.7 Python 字典 / 032
1.7.1 字典的4 種創(chuàng)建方式 / 033
1.7.2 字典元素的4 種獲取方式 / 034
1.7.3 字典元素的2 種添加方式 / 035
1.7.4 字典元素的4 種刪除方式 / 036
1.8 Python 運(yùn)算符 / 038
1.8.1 算術(shù)運(yùn)算符 / 038
1.8.2 比較運(yùn)算符 / 038
1.8.3 賦值運(yùn)算符 / 039
1.8.4 邏輯運(yùn)算符 / 040
1.9 Python 流程控制語句 / 041
1.9.1 條件語句 if / 041
1.9.2 循環(huán)語句 for / 045
1.9.3 循環(huán)語句 while / 046
1.9.4 流程控制語句的嵌套 / 047
1.10 Python 函數(shù) / 048
1.10.1 內(nèi)置函數(shù) / 048
1.10.2 自定義函數(shù) / 051
1.10.3 匿名函數(shù)lambda / 056
1.11 Python 模塊的安裝與導(dǎo)入 / 057
1.11.1 模塊的安裝 / 057
1.11.2 模塊的導(dǎo)入 / 058
1.12 Python 異常處理 / 059
1.12.1 常見的10 種異常類型 / 059
1.12.2 異常處理的3 種方式 / 063
1.12.3 異常的精準(zhǔn)捕捉與模糊處理 / 068
VIII 快學(xué)Python:自動(dòng)化辦公輕松實(shí)戰(zhàn)
第2 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)處理文件 / 069
2.1 文件與文件路徑 / 069
2.1.1 文件與文件路徑的概念 / 069
2.1.2 絕對(duì)路徑與相對(duì)路徑 / 071
2.2 文件/ 文件夾的信息讀取 / 072
2.2.1 獲取當(dāng)前工作目錄 / 072
2.2.2 獲取文件列表 / 073
2.2.3 判斷文件/ 文件夾是否存在 / 075
2.2.4 判斷是文件還是文件夾 / 076
2.2.5 文件路徑的拼接與切分 / 077
2.3 文件/ 文件夾的自動(dòng)處理 / 078
2.3.1 文件夾的自動(dòng)創(chuàng)建 / 078
2.3.2 文件/ 文件夾的自動(dòng)重命名 / 079
2.3.3 文件/ 文件夾的自動(dòng)復(fù)制 / 080
2.3.4 文件/ 文件夾的自動(dòng)移動(dòng) / 084
2.3.5 文件/ 文件夾的自動(dòng)刪除 / 088
2.3.6 案例:批量重命名文件 / 091
2.3.7 案例:批量自動(dòng)整理文件夾 / 092
2.4 文件的匹配查找 / 094
2.4.1 文件的自動(dòng)匹配 / 094
2.4.2 案例:自動(dòng)搜索文件 / 096
第3 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化處理數(shù)據(jù) / 099
3.1 Pandas 基礎(chǔ) / 099
3.1.1 Pandas 簡(jiǎn)介 / 099
3.1.2 Pandas 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 100
3.1.3 Series 和DataFrame 的創(chuàng)建方式 / 101
3.1.4 Series 和DataFrame 常用屬性介紹 / 104
3.1.5 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 / 107
3.2 Pandas 數(shù)據(jù)處理 / 111
3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)覽 / 112
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 114
3.2.3 數(shù)據(jù)選取 / 118
3.2.4 數(shù)據(jù)運(yùn)算 / 121
3.2.5 數(shù)據(jù)排序與排名 / 122
3.3 Pandas 數(shù)據(jù)合并與連接 / 124
3.3.1 數(shù)據(jù)合并 / 125
3.3.2 數(shù)據(jù)連接 / 127
3.4 Pandas 數(shù)據(jù)分組與透視表 / 129
3.4.1 數(shù)據(jù)分組 / 129
3.4.2 數(shù)據(jù)透視表 / 131
3.5 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):Excel 拆分與合并的4 種情況 / 132
3.5.1 按條件將Excel 文件拆分到不同的工作簿 / 133
3.5.2 按條件將Excel 文件拆分到不同的工作表 / 134
3.5.3 批量將不同的工作簿合并到同一個(gè)Excel 文件 / 136
3.5.4 批量將不同的工作表合并到同一個(gè)Excel 文件 / 137
操作篇
第4 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作Excel / 140
4.1 操作Excel 文檔的準(zhǔn)備工作 / 140
4.1.1 Excel 文檔的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 140
4.1.2 openpyxl 模塊的安裝與導(dǎo)入 / 141
4.2 Excel 文檔內(nèi)容讀取 / 142
4.2.1 打開Excel 文檔 / 142
4.2.2 讀取Excel 工作表信息 / 142
4.2.3 讀取Excel 單個(gè)單元格的信息 / 144
4.2.4 讀取Excel 單元格區(qū)域的信息 / 145
4.3 Excel 文檔內(nèi)容寫入 / 147
4.3.1 創(chuàng)建新工作簿 / 147
4.3.2 新建/ 刪除/ 復(fù)制工作表 / 148
4.3.3 插入/ 刪除行與列 / 149
4.3.4 將外部數(shù)據(jù)寫入Excel / 151
4.3.5 如何調(diào)用Excel 函數(shù) / 153
4.3.6 案例:批量創(chuàng)建多個(gè)工作簿 / 154
4.4 Excel 文檔格式美化 / 154
4.4.1 單元格樣式設(shè)置 / 154
4.4.2 案例:批量設(shè)置單元格樣式 / 155
4.4.3 單元格區(qū)域調(diào)整 / 157
4.4.4 數(shù)字格式化設(shè)置 / 163
4.4.5 條件格式的應(yīng)用 / 165
4.4.6 案例:批量設(shè)置條件格式 / 167
4.4.7 插入圖片與圖形繪制 / 169
4.5 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:Excel 報(bào)表自動(dòng)化 / 173
4.5.1 導(dǎo)入相關(guān)模塊 / 174
4.5.2 獲取文件列表 / 174
4.5.3 計(jì)算每一年的總銷售額 / 174
4.5.4 將DataFrame 對(duì)象轉(zhuǎn)化為工作簿對(duì)象 / 175
4.5.5 繪制折線圖 / 176
第5 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作Word / 177
5.1 操作Word 文檔的準(zhǔn)備工作 / 177
5.1.1 Word 文檔的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 177
5.1.2 python-docx 模塊的安裝與導(dǎo)入 / 179
5.2 Word 文檔內(nèi)容讀取 / 179
5.2.1 打開和創(chuàng)建Word 文檔 / 179
5.2.2 讀取Word 文檔中的文字內(nèi)容 / 180
5.2.3 讀取Word 文檔中的表格 / 184
5.2.4 案例:批量提取Word 中的表格數(shù)據(jù)并寫入Excel / 186
5.2.5 讀取Word 文檔中的圖片 / 188
5.3 Word 文檔內(nèi)容寫入 / 190
5.3.1 給Word 文檔添加文字內(nèi)容 / 190
5.3.2 給Word 文檔添加表格 / 195
5.3.3 給Word 文檔添加圖片 / 196
5.3.4 給Word 文檔添加分頁符 / 197
5.3.5 案例:批量替換Word 文檔中的文字 / 199
5.4 Word 文檔樣式調(diào)整 / 200
5.4.1 字體樣式調(diào)整 / 200
5.4.2 對(duì)齊樣式調(diào)整 / 202
5.4.3 縮進(jìn)樣式調(diào)整 / 203
5.4.4 文字間距樣式調(diào)整 / 205
5.5 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:批量制作繳費(fèi)通知單 / 207
5.5.1 制作一個(gè)Word 模板 / 208
5.5.2 導(dǎo)入相關(guān)模塊 / 208
5.5.3 遍歷讀取相關(guān)數(shù)據(jù) / 209
5.5.4 自定義數(shù)據(jù)樣式 / 209
5.5.5 數(shù)據(jù)填充 / 209
第6 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作PPT / 211
6.1 操作PPT 演示文稿的準(zhǔn)備工作 / 211
6.1.1 PPT 文稿的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 211
6.1.2 python-pptx 模塊的安裝與導(dǎo)入 / 213
6.2 PPT 演示文稿內(nèi)容讀取 / 214
6.2.1 打開和創(chuàng)建PPT 演示文稿 / 214
6.2.2 讀取PPT 演示文稿中的文字內(nèi)容 / 214
6.2.3 讀取PPT 演示文稿中的表格 / 219
6.2.4 案例:批量提取PPT 中的表格并寫入Excel / 220
6.2.5 讀取PPT 演示文稿中的圖片 / 222
6.2.6 版式 / 223
6.2.7 占位符 / 226
6.3 PPT 演示文稿內(nèi)容寫入 / 230
6.3.1 向PPT 演示文稿中添加新幻燈片 / 230
6.3.2 向PPT 演示文稿中添加文本框 / 231
6.3.3 向PPT 演示文稿中添加段落 / 233
6.3.4 向PPT 演示文稿中添加表格 / 234
6.3.5 案例:批量讀取Excel 信息并寫入PPT 表格 / 235
6.3.6 向PPT 演示文稿中添加圖片 / 237
6.3.7 向PPT 演示文稿中添加圖表 / 238
6.4 PPT 演示文稿樣式的調(diào)整 / 241
6.4.1 文本框樣式的調(diào)整 / 241
6.4.2 段落樣式的調(diào)整 / 243
6.4.3 字體樣式的調(diào)整 / 244
6.5 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:批量制作電子獎(jiǎng)狀 / 246
6.5.1 自定義幻燈片模板 / 247
6.5.2 導(dǎo)入模塊并讀取相關(guān)文件 / 247
6.5.3 獲取幻燈片模板的占位符索引 / 248
6.5.4 數(shù)據(jù)填充 / 248
第7 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作PDF / 250
7.1 操作PDF 相關(guān)模塊 / 250
7.1.1 PDF 文檔介紹 / 250
7.1.2 PDF 操作模塊的安裝和導(dǎo)入 / 251
7.2 PDF 文檔的內(nèi)容提取 / 252
7.2.1 提取PDF 文檔中的文本 / 252
7.2.2 提取PDF 文檔中的表格 / 254
7.2.3 案例:批量提取PDF 文檔中的表格并寫入Excel / 255
7.2.4 提取PDF 文檔中的圖片 / 257
7.3 PDF 文檔的合并與拆分 / 258
7.3.1 合并多個(gè)PDF 文檔 / 258
7.3.2 拆分PDF 文檔 / 261
7.4 PDF 文檔的加密與解密 / 262
7.4.1 PDF 文檔的加密 / 262
7.4.2 PDF 文檔的解密 / 263
7.5 給PDF 文檔添加水印 / 265
7.5.1 如何生成一個(gè)水印文件 / 265
7.5.2 將水印文檔添加到PDF 文檔中 / 266
7.6 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:不同文檔格式的相互轉(zhuǎn)換 / 267
7.6.1 win32com 模塊常見方法介紹 / 268
7.6.2 將xls 格式轉(zhuǎn)換為xlsx 格式 / 268
7.6.3 將doc 格式轉(zhuǎn)換為docx 格式 / 270
7.6.4 將ppt 格式轉(zhuǎn)換為pptx 格式 / 271
7.6.5 將Word 文檔轉(zhuǎn)換為PDF 文檔 / 272
7.6.6 將PDF 文檔轉(zhuǎn)換為Word 文檔 / 273
第8 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化處理圖片 / 276
8.1 圖片基礎(chǔ)知識(shí)介紹 / 276
8.1.1 圖片的相關(guān)概念 / 276
8.1.2 Pillow 模塊的安裝和導(dǎo)入 / 278
8.2 圖片基礎(chǔ)操作介紹 / 279
8.2.1 圖片的讀取、顯示與保存 / 279
8.2.2 圖片基礎(chǔ)信息提取 / 280
8.2.3 圖片大小調(diào)整 / 280
8.3 圖片裁剪與圖片水印添加 / 281
8.3.1 裁剪圖片與制作九宮格圖 / 281
8.3.2 圖片粘貼與添加水印 / 283
8.4 更改圖片的像素顏色 / 285
8.4.1 讀取與更改單個(gè)像素顏色 / 285
8.4.2 去除圖片的水印 / 286
8.5 圖片的旋轉(zhuǎn)與翻轉(zhuǎn) / 287
8.5.1 圖片的旋轉(zhuǎn) / 287
8.5.2 圖片的翻轉(zhuǎn) / 288
8.6 圖片的美顏 / 289
8.7 圖形的繪制 / 291
8.8 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:批量制作電子名片 / 293
8.8.1 自定義模板名片 / 294
8.8.2 導(dǎo)入相關(guān)模塊 / 294
8.8.3 獲取相關(guān)信息 / 294
8.8.4 自定義寫中文函數(shù) / 295
8.8.5 信息寫入 / 295
第9 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作通信軟件 / 297
9.1 郵件自動(dòng)化操作的準(zhǔn)備工作 / 297
9.1.1 郵件基礎(chǔ)知識(shí) / 297
9.1.2 自動(dòng)發(fā)送郵件的準(zhǔn)備工作 / 298
9.2 利用Python 自動(dòng)發(fā)送郵件 / 299
9.2.1 發(fā)送一封簡(jiǎn)單郵件 / 299
9.2.2 案例:使用Python 批量發(fā)送郵件 / 301
9.2.3 自定義郵件內(nèi)容 / 303
9.3 企業(yè)微信機(jī)器人的自動(dòng)化操作準(zhǔn)備 / 304
9.3.1 申請(qǐng)一個(gè)企業(yè)微信機(jī)器人 / 304
9.3.2 Python 調(diào)用機(jī)器人自動(dòng)發(fā)送文本消息 / 305
9.3.3 Python 調(diào)用機(jī)器人自動(dòng)發(fā)送文件 / 307
9.3.4 案例:Python 機(jī)器人定時(shí)發(fā)送消息 / 308
9.4 利用Python 制作釘釘和飛書機(jī)器人 / 310
9.4.1 制作釘釘機(jī)器人的準(zhǔn)備工作 / 310
9.4.2 利用Python 制作釘釘機(jī)器人 / 311
9.4.3 制作飛書機(jī)器人的準(zhǔn)備工作 / 311
9.4.4 利用Python 制作飛書機(jī)器人 / 312
第10 章 學(xué)習(xí)Python,可以自動(dòng)化操作鼠標(biāo)和鍵盤 / 313
10.1 操作鼠標(biāo)與鍵盤的準(zhǔn)備工作 / 313
10.1.1 計(jì)算機(jī)屏幕的基礎(chǔ)知識(shí) / 313
10.1.2 pyautogui 模塊的安裝與導(dǎo)入 / 314
10.2 鼠標(biāo)控制操作 / 315
10.2.1 移動(dòng)鼠標(biāo) / 315
10.2.2 獲取鼠標(biāo)的坐標(biāo)位置 / 316
10.2.3 單擊鼠標(biāo) / 317
10.2.4 拖動(dòng)鼠標(biāo) / 318
10.2.5 滾動(dòng)鼠標(biāo) / 319
10.3 屏幕截圖與定位識(shí)別 / 319
10.3.1 屏幕截圖 / 320
10.3.2 定位識(shí)別 / 320
10.4 鍵盤控制操作 / 322
10.4.1 控制鍵盤發(fā)送文本 / 322
10.4.2 控制單擊鍵盤的按鍵 / 322
10.4.3 快捷鍵組合 / 323
10.4.4 控制鍵盤輸入中文字符 / 324
10.5 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:操作微信批量發(fā)送消息 / 325
10.5.1 操作流程分析 / 326
10.5.2 導(dǎo)入相關(guān)模塊 / 327
10.5.3 圖片識(shí)別并定位坐標(biāo) / 327
10.5.4 遍歷讀取用戶數(shù)據(jù) / 329
10.5.5 批量發(fā)送微信消息 / 329
應(yīng)用篇
第11 章 Python 自動(dòng)化辦公輕松實(shí)戰(zhàn) / 334
11.1 案例:利用Python 批量發(fā)送工資條 / 334
11.1.1 案例說明 / 334
11.1.2 案例代碼及解釋 / 335
11.1.3 小結(jié) / 337
11.2 案例:利用Python 批量篩選工作簡(jiǎn)歷 / 338
11.2.1 案例說明 / 338
11.2.2 案例代碼及解釋 / 339
11.2.3 小結(jié) / 340
11.3 案例:利用Python 批量識(shí)別財(cái)務(wù)發(fā)票信息 / 341
11.3.1 案例說明 / 341
11.3.2 案例代碼及解釋 / 342
11.3.3 小結(jié) / 345
11.4 案例:利用Python 批量提取合同數(shù)據(jù) / 345
11.4.1 案例說明 / 345
11.4.2 案例代碼及解釋 / 346
11.4.3 小結(jié) / 347
11.5 案例:利用Python 自動(dòng)制作周報(bào)PPT / 348
11.5.1 案例說明 / 348
11.5.2 案例代碼及解釋 / 348
11.5.3 小結(jié) / 353
11.6 案例:利用Python 批量制作學(xué)生成績(jī)報(bào)告 / 354
11.6.1 案例說明 / 354
11.6.2 案例代碼及解釋 / 354
11.6.3 小結(jié) / 356
第12 章 Python 自動(dòng)化辦公的拓展應(yīng)用 / 357
12.1 善用Python 開源模塊 / 357
12.1.1 案例:模擬生成一萬條“真實(shí)”數(shù)據(jù) / 357
12.1.2 案例:批量統(tǒng)計(jì)員工的證件歸屬地 / 359
12.1.3 更多高效的第三方開源模塊 / 361
12.2 Python 圖形界面開發(fā) / 363
12.2.1 PySimpleGUI 模塊的介紹與使用 / 364
12.2.2 PySimpleGUI 模塊中的常用概念 / 366
12.2.3 案例:為Python 程序增加用戶圖形界面 / 368
12.2.4 更多GUI 控件介紹 / 370
12.3 Python 程序打包 / 372
12.3.1 PyInstaller 模塊的安裝與使用 / 372
12.3.2 案例:將Python 程序打包成可執(zhí)行文件 / 372
12.3.3 輕松解決打包后文件過大的問題 / 374
附錄A 一些重要參數(shù)的含義 / 377