非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，其特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾方面：
1．針對(duì)性強(qiáng)。本書針對(duì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的特點(diǎn)和需要，闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、方法和編程，重點(diǎn)從非受控觀察數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)推斷知識(shí)的需要角度出發(fā)，將統(tǒng)計(jì)推斷知識(shí)、理論和方法與反事實(shí)復(fù)雜場(chǎng)景因果關(guān)系的解讀與判斷問題相結(jié)合，應(yīng)用于穩(wěn)健估計(jì)、局部模式、嚴(yán)格證據(jù)的信息提取任務(wù)中。
2．通用性強(qiáng)。適用于Python技術(shù)數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)。增加Python技術(shù)的應(yīng)用內(nèi)容，編寫了Python綜合程序，降低了統(tǒng)計(jì)理論學(xué)習(xí)難度，增強(qiáng)了技術(shù)的可嵌入性；自主研發(fā)的精確分析求解程序，大大補(bǔ)充了Python中小數(shù)據(jù)推斷程序的不足，計(jì)算的便利性大幅提升，適用于Python自動(dòng)化測(cè)試、運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析等多種高端數(shù)據(jù)管理崗位的嵌入式學(xué)習(xí)需求。
3．內(nèi)容新穎。順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展和數(shù)據(jù)分析大環(huán)境的變化，對(duì)特征工程有效降噪及控制錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率等方面的內(nèi)容作了闡述與分析，針對(duì)深度學(xué)習(xí)對(duì)圖像應(yīng)用的需求增加，增加了深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。