本書從多學科交叉的角度將神經生物學在視覺神經機制、神經元信號加工與編碼方面的解剖學與電生理學發(fā)現和認知心理學關于知覺信息加工、工作記憶等方面的實驗結論,與人工智能中關于圖像理解與人工神經元網絡模型結合起來,設計能夠模擬視網膜、初級視皮層和高級視皮層部分圖像信息加工功能,以及模擬神經編碼微回路的數據結構和層次網絡計算模型,并用計算機視覺或圖像理解領域常用的測試數據集來驗證這些網絡計算模型的效能。這些深入考慮了神經生物學基本機制與約束的計算模型,一方面能夠在工程方面為圖像理解或信息保持提供不同于傳統(tǒng)方法的新解決方案,另一方面也為神經科學研究提供了探索神經信號加工內在機理的仿真平臺。這些以信息加工神經生理機制和認知心理機制為基本出發(fā)點的計算建模研究為人工智能關于表征、神經計算新模型、基于結構的學習模型、不同于經典圖靈機模型的新計算架構開拓了思路。

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