隨著計算科學(xué)的迅速發(fā)展及在其他科學(xué)技術(shù)問題中的廣泛應(yīng)用，繼理論方法和實驗方法之后，數(shù)值計算方法已成為當(dāng)今科學(xué)研究的第三種基本手段，它是計算數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與其他工程學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)進入納米時代互聯(lián)網(wǎng)時代，各種高科技領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量高度復(fù)雜的計算問題，使得發(fā)展、推廣數(shù)值計算方法變得尤為重要。學(xué)習(xí)數(shù)值分析，不但要掌握其基本的理論與算法，還必須通過計算機編程實現(xiàn)各種算法，從而進一步理解相關(guān)的算法理論。　　本書使用Matlab語言在計算機上實現(xiàn)各種數(shù)值算法，解決實際應(yīng)用問題，其主要依據(jù)如下：（1） Matlab本身就是一種科學(xué)計算環(huán)境，其數(shù)值計算功能強大，已被廣泛應(yīng)用于求解科學(xué)工程中的計算問題。（2） Matlab具有豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)，在學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)值分析內(nèi)容時可直接使用這些函數(shù)，加深對數(shù)值分析理論的理解。例如，在Matlab中執(zhí)行命令x=A\\b可方便地求解線性方程組或小二乘問題；（3） Matlab體現(xiàn)了當(dāng)前科學(xué)計算的發(fā)展趨勢，如盡量使用向量運算而不是使用循環(huán)語句（可以節(jié)約大量計算時間），同時提供了豐富的圖形工具，易于對計算結(jié)果進行可視化。為了使讀者更易于理解，本書中大部分程序仍然使用了循環(huán)語句，這是因為本書中的程序所需計算時間都是非常短的，在幾秒內(nèi)就可以給出計算結(jié)果，但是在大型的科學(xué)計算中，程序的運行效率是必須考慮的重要問題之一。（4） 相比于其他編程語言，Matlab語法簡潔、易于掌握，可節(jié)省編程實驗時間�！　”緯�的主要內(nèi)容與一般的數(shù)值分析教材基本一致，包括（非）線性方程（組）的求解、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程求解、矩陣特征值問題的求解，但本書著重于算法設(shè)計與編程實現(xiàn)，強調(diào)通過理論聯(lián)系實際提高學(xué)生的動手編程能力。為此，本書力求做到以下幾點：（1） 對相關(guān)數(shù)學(xué)理論、相關(guān)算法的介紹盡量簡明扼要。（2） 強調(diào)算法的實際應(yīng)用與分析比較，對書中出現(xiàn)的算法以程序代碼的形式描述，還對某些案例從時間上和空間上分析了其復(fù)雜度及在實際應(yīng)用中的細(xì)節(jié)問題。（3） 從讀者的角度出發(fā)，增強了可讀性與實用性。　　本書中的所有案例均給出了Matlab源程序。本書適用于數(shù)學(xué)、計算機、物理、工程類專業(yè)的本科生與研究生，也適用于從事科學(xué)與工程計算的科技工作者。本書提供了豐富多彩的案例，并對每個案例的應(yīng)用注意事項及結(jié)果進行了必要的分析。本書中所有的源代碼只需在默認(rèn)安裝的Matlab上即可執(zhí)行，并不依賴于第三方插件。所有掌握高等數(shù)學(xué)和Matlab語法的讀者在看完本書后，均可以得心應(yīng)手地、高效簡潔地、精確地解決各類數(shù)值分析中常見的問題�！　�數(shù)值分析博大精深，新算法層出不窮。編寫本書是一個小小的嘗試，希望為剛剛接觸這個領(lǐng)域的讀者打好基礎(chǔ)、產(chǎn)生興趣起到拋磚引玉的作用。由于作者水平有限，本書的選材和內(nèi)容的敘述難免存在不妥之處，誠懇地希望讀者和同行們批評指正。