數(shù)據(jù)化決策與商業(yè)模式變革
定 價(jià):78 元
叢書名:工商管理理論與中國(guó)道路研究書系
- 作者:廖毅,徐亮,李峰,章宇,陳揚(yáng)著,廖毅,徐亮,李峰,章宇,陳揚(yáng)編
- 出版時(shí)間:2022/3/1
- ISBN:9787550451766
- 出 版 社:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F272.31
- 頁碼:290
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,如速遞易等物流的新模式和“保險(xiǎn)+期貨”等金融新產(chǎn)品大量涌現(xiàn),為我們帶來了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式變革,在各個(gè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)和新技術(shù)對(duì)決策的支撐。以及相關(guān)新產(chǎn)品的案例,將理論、技術(shù)和案例有機(jī)融合。
繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)
之后,人類歷史進(jìn)入數(shù)字經(jīng)
濟(jì)發(fā)展階段,將以數(shù)字資源
帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展方式的變革、
生產(chǎn)關(guān)系的再造和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
的重組。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,
隨著5G、人工智能、大數(shù)
據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代
表的數(shù)字化技術(shù)逐漸走向成
熟,企業(yè)和產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化的
過程中融合各種數(shù)字技術(shù)和
數(shù)字技術(shù)生態(tài),達(dá)成了“從
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),到?jīng)Q策導(dǎo)向”的
共識(shí),通過提高決策能力和
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力,改變商業(yè)模
式、盈利模式、組織模式以
及價(jià)值創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)模式來適
應(yīng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的變革和發(fā)展。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者
、決策學(xué)派創(chuàng)始人西蒙提出
“管理就是決策”這一觀點(diǎn)。
在企業(yè)發(fā)展中,企業(yè)管理的
水平取決于其決策的科學(xué)化
程度,而決策的科學(xué)化和理
性化從某種意義上講又取決
于決策過程中的數(shù)字化技術(shù)
應(yīng)用程度。應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)
驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策能力,就是利
用數(shù)字化技術(shù)對(duì)與企業(yè)運(yùn)作
相關(guān)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、
整合、處理、應(yīng)用等,提煉
有效數(shù)據(jù),形成科學(xué)決策模
型,對(duì)企業(yè)運(yùn)作中即將發(fā)生
的或已經(jīng)發(fā)生的情況進(jìn)行科
學(xué)決策。在實(shí)踐中,數(shù)字化
技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法是賦能
企業(yè)數(shù)字化決策的關(guān)鍵因素
,兩者密不可分。近年來,
我國(guó)無論是在新型數(shù)字化基
礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,還是在數(shù)字
化技術(shù)與方法的創(chuàng)新發(fā)展上
,都取得了巨大成就,并在
國(guó)際舞臺(tái)上占據(jù)了重要地位
,為我國(guó)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化決
策、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)
展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中,數(shù)
字化技術(shù)已經(jīng)全面滲透并深
刻改變了價(jià)值傳遞環(huán)節(jié),在
減少和消除中間環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)
上重構(gòu)商業(yè)鏈條,從價(jià)值獲
取方式、價(jià)值傳遞方式、價(jià)
值創(chuàng)造方式等角度逐步進(jìn)行
商業(yè)模式變革。21世紀(jì)以來
,在數(shù)字化技術(shù)的支持下,
商業(yè)模式處于快速變革、不
斷發(fā)展的狀態(tài),層出不窮的
商業(yè)模式遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了工業(yè)革
命數(shù)百年時(shí)間所創(chuàng)造的總和
。目前,應(yīng)用較為廣泛的商
業(yè)模式為共享經(jīng)濟(jì)模式、服
務(wù)經(jīng)濟(jì)模式和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式
等,已創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)
值。數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)商業(yè)
模式變革提供了途徑和工具
,推動(dòng)商業(yè)模式不斷變革,
企業(yè)獲得的機(jī)會(huì)越來越多,
但企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越
來越大,而這又進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)
了商業(yè)模式的變革和創(chuàng)新。
國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要
中明確提出,要充分發(fā)揮海
量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)
勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)
濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)、新
業(yè)態(tài)、新模式,壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)
展新引擎,搶占未來經(jīng)濟(jì)和
科技發(fā)展制高點(diǎn)。在黨和國(guó)
家的戰(zhàn)略指導(dǎo)下,本書將對(duì)
現(xiàn)有數(shù)字化技術(shù)和方法、商
業(yè)模式變革進(jìn)行理論與實(shí)踐
應(yīng)用總結(jié),可為我國(guó)數(shù)字經(jīng)
濟(jì)時(shí)代企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化
發(fā)展及變革提供理論參考,
助推我國(guó)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展在
全球數(shù)字化浪潮中展現(xiàn)中國(guó)
力量。本書各章節(jié)將從數(shù)字
化技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化決策
、數(shù)字化技術(shù)賦能商業(yè)模式
變革和數(shù)據(jù)分析方法賦能企
業(yè)數(shù)字化決策這三個(gè)方面分
析闡述企業(yè)數(shù)字化決策和商
業(yè)模式變革的相關(guān)內(nèi)容,并
依各章特點(diǎn)在寫作過程中對(duì)
這三個(gè)方面各有側(cè)重地論述
。
本書第一章從總體上概
括了商業(yè)模式的定義、構(gòu)建
要素和構(gòu)建流程,從信息技
術(shù)的角度分析了信息技術(shù)賦
能商業(yè)模式變革的背景,包
括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的演變、商
業(yè)模式概念的演變和企業(yè)信
息系統(tǒng)的演變,并從信息技
術(shù)賦能商業(yè)模式變革的方式
、核心技術(shù)、核心邏輯和構(gòu)
建流程等方面闡述了信息技
術(shù)賦能商業(yè)模式變革的必要
性和重要性。其中,核心技
術(shù)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物
聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等
,而核心邏輯包括商業(yè)模式
的價(jià)值主張、價(jià)值架構(gòu)和價(jià)
值主張等。
本書第二章、第三章和
第七章分別從企業(yè)運(yùn)營(yíng)、供
應(yīng)鏈管理和物流三個(gè)角度出
發(fā),從基本概念、發(fā)展趨勢(shì)
等入手,闡述數(shù)字化技術(shù)如
何賦能企業(yè)決策和商業(yè)模式
變革。從企業(yè)運(yùn)營(yíng)的角度,
其首先簡(jiǎn)單梳理了運(yùn)營(yíng)的相
關(guān)理論;其次闡述了數(shù)字化
環(huán)境下企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理面臨的
變化、數(shù)據(jù)為企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來
的價(jià)值以及數(shù)字化對(duì)企業(yè)運(yùn)
營(yíng)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
的賦能;最后以社區(qū)團(tuán)購、
無人零售和“互聯(lián)網(wǎng)”跨界合
作模式為例,介紹了運(yùn)營(yíng)管
理相關(guān)的商業(yè)模式創(chuàng)新。從
供應(yīng)鏈管理的角度,其首先
對(duì)供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈管理的概
念界定、發(fā)展演進(jìn)進(jìn)行了歸
納總結(jié);其次介紹了供應(yīng)鏈
數(shù)據(jù)化賦能的必要性和相關(guān)
數(shù)字技術(shù)以及不同產(chǎn)業(yè)下的
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化賦能;最后闡
述了供應(yīng)鏈在數(shù)據(jù)化賦能下
衍生的供應(yīng)鏈金融、平臺(tái)經(jīng)
濟(jì)和新零售流通供應(yīng)鏈這三
種創(chuàng)新性商業(yè)模式。從物流
的角度,其首先對(duì)中國(guó)物流
發(fā)展從定義、歷史、背景等
角度進(jìn)行了簡(jiǎn)單概述;其次
介紹了傳統(tǒng)物流和數(shù)據(jù)化物
流的有關(guān)概念、優(yōu)劣勢(shì)、對(duì)
比以及數(shù)據(jù)化技術(shù)對(duì)物流的
賦能應(yīng)用;最后以一體化物
流模式、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式和立
體生態(tài)模式為主,闡述了物
流發(fā)展過程中的商業(yè)模式變
革。
本書第四章至第六章通
過介紹數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和優(yōu)
化理論方法等數(shù)據(jù)分析方法
來闡述如何賦能數(shù)字化決策
。其首先介紹了數(shù)據(jù)包絡(luò)分
析方法的
廖毅,就職于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,院長(zhǎng)助理,教授,博士生導(dǎo)師,第十三批四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選。主要從事運(yùn)營(yíng)管理以及與市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源的交叉研究。主持和參與多個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金等重要課題:相繼在國(guó)內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文40余篇。
1 信息技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式變革
1.1 商業(yè)模式概述
1.2 信息技術(shù)賦能商業(yè)模式變革的背景
1.3 信息技術(shù)賦能商業(yè)模式變革的相關(guān)分析
1.4 本章小結(jié)
1.5 本章參考文獻(xiàn)
2 運(yùn)營(yíng)管理發(fā)展與商業(yè)模式變革
2.1 運(yùn)營(yíng)管理的概述
2.2 運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化賦能
2.3 商業(yè)模式變革下的運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新
2.4 本章小結(jié)
2.5 本章參考文獻(xiàn)
3 供應(yīng)鏈發(fā)展與商業(yè)模式變革
3.1 供應(yīng)鏈發(fā)展概述
3.2 供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)化賦能
3.3 供應(yīng)鏈的商業(yè)模式變革創(chuàng)新
3.4 本章小結(jié)
3.5 本章參考文獻(xiàn)
4 數(shù)據(jù)賦能的DEA方法
4.1 DEA簡(jiǎn)介與方法基礎(chǔ)
4.2 DEA模型與數(shù)字化特性
4.3 基于DEA的決策分析步驟
4.4 DEA方法的應(yīng)用概述
4.5 本章小結(jié)
4.6 本章參考文獻(xiàn)
5 數(shù)據(jù)增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)DEA方法
5.1 具有共享產(chǎn)出固定和約束的兩階段效率評(píng)價(jià)方法
5.2 兩階段結(jié)構(gòu)下的固定成本分?jǐn)偡椒?br> 5.3 本章小結(jié)
5.4 本章參考文獻(xiàn)
6 優(yōu)化理論賦能數(shù)據(jù)化發(fā)展
6.1 優(yōu)化理論的基本介紹
6.2 優(yōu)化賦能數(shù)據(jù)化決策
6.3 優(yōu)化驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用
6.4 本章小結(jié)
6.5 本章參考文獻(xiàn)
7 中國(guó)物流數(shù)據(jù)化發(fā)展與商業(yè)模式變革
7.1 中國(guó)物流發(fā)展概述
7.2 傳統(tǒng)物流
7.3 數(shù)據(jù)化物流
7.4 物流商業(yè)模式
7.5 本章小結(jié)
7.6 本章參考文獻(xiàn)
8 大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)金融
8.1 “保險(xiǎn)+期貨”的背景
8.2 “保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展進(jìn)程
8.3 “保險(xiǎn)+期貨”模式的分析
8.4 大數(shù)據(jù)金融算法在“保險(xiǎn)+期貨”模式中的應(yīng)用
8.5 本章小結(jié)
8.6 本章參考文獻(xiàn)
9 大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)金融應(yīng)用
9.1 “保險(xiǎn)+期貨”——兼顧盈利與責(zé)任的普惠金融
9.2 養(yǎng)殖業(yè)上市公司基于大數(shù)據(jù)和場(chǎng)外期權(quán)的收益管理
9.3 基于大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)和新型養(yǎng)殖業(yè)建議
9.4 本章小結(jié)
9.5 本章參考文獻(xiàn)
附錄1 期權(quán)波動(dòng)率預(yù)測(cè)技術(shù)路線
附錄2 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件的出臺(tái)
附錄3 《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 國(guó)家發(fā)展改革委 財(cái)政部 生態(tài)環(huán)境部商務(wù)部 銀保監(jiān)會(huì)關(guān)于促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見》