情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版)
定 價:129 元
叢書名:智能科學(xué)與技術(shù)叢書
- 作者:劉兵(Bing Liu)
- 出版時間:2022/7/1
- ISBN:9787111709374
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP391
- 頁碼:340
- 紙張:
- 版次:
- 開本:16
這本書可以作為情感分析領(lǐng)域的入門讀物和研究概覽。主要從自然語言處理的角度全面地介紹情感分析這個主題的研究技術(shù)和實(shí)用算法,以幫助讀者了解通常用于表達(dá)觀點(diǎn)和情感的問題和語言結(jié)構(gòu)的基本結(jié)構(gòu)。它涵蓋了情感分析的所有核心領(lǐng)域,包括許多新興的主題,如辯論分析、意圖挖掘、假民意檢測,并提出了可用來分析和總結(jié)觀點(diǎn)的計(jì)算方法。
前言
致謝
第1章 引言1
1.1 情感分析應(yīng)用4
1.2 情感分析研究7
1.2.1 針對不同文本顆粒度的情感分析研究7
1.2.2 情感詞典以及研究問題9
1.2.3 辯論與評論分析10
1.2.4 意圖挖掘10
1.2.5 垃圾觀點(diǎn)檢測與評論質(zhì)量10
1.3 情感分析是一個迷你自然語言處理任務(wù)11
1.4 本書撰寫方式12
第2章 情感分析概述14
2.1 觀點(diǎn)定義15
2.1.1 觀點(diǎn)的定義15
2.1.2 情感對象16
2.1.3 觀點(diǎn)中的情感17
2.1.4 簡化的觀點(diǎn)定義19
2.1.5 觀點(diǎn)的原因和限定條件20
2.1.6 情感分析的目標(biāo)和任務(wù)21
2.2 觀點(diǎn)摘要定義25
2.3 感受、情緒、心情26
2.3.1 心理學(xué)中的感受、情緒、心情27
2.3.2 情緒28
2.3.3 心情30
2.3.4 感覺32
2.3.5 情感分析中的感受、情緒和心情33
2.4 觀點(diǎn)的不同類型35
2.4.1 常規(guī)型觀點(diǎn)和比較型觀點(diǎn)35
2.4.2 主觀和隱含在事實(shí)中的觀點(diǎn)36
2.4.3 第一人稱和非第一人稱觀點(diǎn)39
2.4.4 元觀點(diǎn)39
2.5 作者和讀者視角40
2.6 小結(jié)40
第3章 文檔級情感分類42
3.1 基于監(jiān)督的情感分類43
3.1.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的情感分類方法44
3.1.2 使用自定義的打分函數(shù)進(jìn)行情感分類50
3.1.3 基于深度學(xué)習(xí)的情感分類51
3.1.4 基于終身學(xué)習(xí)的情感分類53
3.2 無監(jiān)督情感分類56
3.2.1 基于句法模板和網(wǎng)頁檢索的情感分類56
3.2.2 基于情感詞典的情感分類58
3.3 情感評分預(yù)測60
3.4 跨領(lǐng)域情感分類61
3.5 跨語言情感分類63
3.6 文檔的情緒分類64
3.7 小結(jié)65
第4章 句子級主客觀和情感分類67
4.1 主觀性68
4.2 句子級主客觀分類69
4.3 句子級情感分類72
4.3.1 句子級情感分類的前提假設(shè)72
4.3.2 傳統(tǒng)分類方法73
4.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的分類方法74
4.4 處理?xiàng)l件句76
4.5 處理諷刺句78
4.6 跨語言主客觀和情感分類80
4.7 在情感分類中使用語篇信息81
4.8 句子級情緒分類82
4.9 多模態(tài)情感和情緒分類83
4.10 小結(jié)84
第5章 屬性級情感分類86
5.1 屬性級情感分類概述87
5.1.1 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法87
5.1.2 基于詞典的方法90
5.1.3 兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)93
5.2 情感組合規(guī)則94
5.2.1 情感組合規(guī)則概述95
5.2.2 情感減弱和情感增強(qiáng)表達(dá)101
5.2.3 SMALL_OR_LESS和LARGE_OR_MORE表達(dá)103
5.2.4 情緒和情感強(qiáng)度105
5.2.5 情感詞的含義106
5.2.6 其他方法概述108
5.3 否定和情感109
5.3.1 否定詞109
5.3.2 never112
5.3.3 其他常用的情感轉(zhuǎn)換詞113
5.3.4 否定詞移動現(xiàn)象114
5.3.5 否定范圍114
5.4 情態(tài)和情感115
5.5 并列連詞but118
5.6 非觀點(diǎn)內(nèi)容的情感詞120
5.7 規(guī)則表示122
5.8 詞義消歧和指代消解124
5.9 小結(jié)125
第6章 屬性和實(shí)體抽取127
6.1 基于頻率的屬性抽取128
6.2 利用句法關(guān)系129
6.2.1 利用觀點(diǎn)和觀點(diǎn)評價對象間的評價關(guān)系130
6.2.2 利用部分整體和屬性關(guān)系135
6.3 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的屬性抽取138
6.3.1 隱馬爾可夫模型138
6.3.2 條件隨機(jī)場139
6.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法141
6.4 隱含屬性的映射142
6.4.1 基于語料庫的方法142
6.4.2 基于詞典的方法143
6.5 屬性聚類145
6.6 基于主題模型的屬性抽取147
6.6.1 隱狄利克雷分配148
6.6.2 使用無監(jiān)督主題模型進(jìn)行觀點(diǎn)屬性抽取151
6.6.3 在主題模型中加入領(lǐng)域先驗(yàn)知識155
6.6.4 基于終身學(xué)習(xí)的主題模型:像人類一樣學(xué)習(xí)157
6.6.5 使用短語作為主題詞160
6.7 實(shí)體抽取與消歧164
6.7.1 實(shí)體抽取與消歧的問題定義164
6.7.2 實(shí)體抽取167
6.7.3 實(shí)體鏈接168
6.7.4 實(shí)體搜索和鏈接169
6.8 觀點(diǎn)持有者和觀點(diǎn)時間抽取170
6.9 小結(jié)171
第7章 情感詞典構(gòu)建172
7.1 基于詞典的方法173
7.2 基于語料庫的方法176
7.2.1 從語料庫中識別情感詞176
7.2.2 處理上下文相關(guān)的情感詞177
7.2.3 詞典自適應(yīng)179
7.2.4 其他相關(guān)工作179
7.3 情感詞向量180
7.4 隱含了情感信息(期望或者不期望)的事實(shí)型描述181
7.5 小結(jié)182
第8章 比較型觀點(diǎn)分析184
8.1 問題定義184
8.2 比較句識別187
8.3 優(yōu)選實(shí)體集識別188
8.4 特殊類型的比較句189
8.4.1 非標(biāo)準(zhǔn)型比較189
8.4.2 交叉類型的比較191
8.4.3 單實(shí)體比較192
8.4.4 帶有compare和comparison的句子193
8.5 實(shí)體與屬性抽取194
8.6 小結(jié)195
第9章 觀點(diǎn)摘要和搜索196
9.1 基于屬性的觀點(diǎn)摘要196
9.2 基于屬性的觀點(diǎn)摘要進(jìn)階199
9.3 可對照的觀點(diǎn)摘要201
9.4 傳統(tǒng)摘要202
9.5 比較型觀點(diǎn)摘要202
9.6 觀點(diǎn)搜索202
9.7 現(xiàn)有觀點(diǎn)搜索技術(shù)203
9.8 小結(jié)205
第10章 辯論與評論分析207
10.1 辯論中的立場識別208
10.2 對辯論、討論進(jìn)行建模210
10.2.1 JTE模型211
10.2.2 JTE-R模型:對回復(fù)關(guān)系進(jìn)行建模215
10.2.3 JTE-P模型:考慮作者之間的交互關(guān)系216
10.2.4 在線討論的容忍力分析218
10.3 評論建模219
10.4 小結(jié)220
第11章 意圖挖掘222
11.1 意圖挖掘定義222
11.2 意圖分類225
11.3 細(xì)粒度意圖挖掘227
11.4 小結(jié)228
第12章 虛假觀點(diǎn)檢測229
12.1 垃圾評論的不同類型231
12.1.1 有害虛假評論232
12.1.2 垃圾評論者以及垃圾評論行為的類型233
12.1.3 數(shù)據(jù)類型、特征和檢測234
12.1.4 虛假評論和傳統(tǒng)謊言的比較235
12.2 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的虛假評論檢測237
12.3 Yelp數(shù)據(jù)集上基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的虛假評論識別實(shí)驗(yàn)239
12.3.1 基于語言學(xué)特征的監(jiān)督學(xué)習(xí)虛假評論識別240
12.3.2 基于行為特征的監(jiān)督學(xué)習(xí)虛假評論識別241
12.4 異常行為模式的自動發(fā)現(xiàn)242
12.4.1 類關(guān)聯(lián)規(guī)則242
12.4.2 單條件規(guī)則例外度243
12.4.3 雙條件規(guī)則例外度245
12.5 基于模型的行為分析247
12.5.1 基于非典型行為的虛假評論檢測247
12.5.2 基于評論圖的虛假評論檢測248
12.5.3 基于貝葉斯模型的虛假評論檢測249
12.6 群體虛假評論檢測250
12.6.1 群體行為特征252
12.6.2 群體內(nèi)個體行為特征254
12.7 多ID評論用戶識別255
12.7.1 基于相似度學(xué)習(xí)的多ID評論用戶識別255
12.7.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備256
12.7.3 d-特征和s-特征257
12.7.4 識別同一用戶的多個ID257
12.8 基于評論爆發(fā)檢測的虛假評論識別260
12.9 未來研究方向261
12.10 小結(jié)262
第13章 評論的質(zhì)量264
13.1 把評論質(zhì)量預(yù)測看作一個回歸問題264
13.2 其他方法266
13.3 一些前沿問題267
13.4 小結(jié)267
第14章 總結(jié)269
附錄273
參考文獻(xiàn)282
索引322