本書向你展示了如何使用機器學習模型從圖像中提取信息。ML工程師和數(shù)據科學家將學習成熟的ML技術來解決各種圖像問題，包括分類、物體檢測、自動編碼器、圖像生成、計數(shù)和字幕。本書很好地介紹了端到端的深度學習：創(chuàng)建數(shù)據集、數(shù)據預處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。 Google工程師Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard為你展示了如何開發(fā)精準且可解釋的計算機視覺ML模型，并使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將其投入大規(guī)模生產。 你將學習如何使用TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。