第一部分.數(shù)實(shí)融合篇
第 1章.數(shù)實(shí)融合：賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展./ 3
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛與實(shí) / 3我國(guó)數(shù)實(shí)融合的發(fā)展趨勢(shì) / 9我國(guó)數(shù)實(shí)融合的四個(gè)層面 / 13我國(guó)數(shù)實(shí)融合存在的問(wèn)題 / 17我國(guó)數(shù)實(shí)融合的發(fā)展對(duì)策 / 21
第 2章.數(shù)智賦能：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑./ 25
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要義 / 25產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向 / 27產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題 / 29產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑 / 32產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議 / 35
第 3章.戰(zhàn)略路徑：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)./ 39
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制 / 39
路徑 1：以數(shù)字規(guī)劃為起點(diǎn) / 42
路徑 2：以數(shù)字能力為主線(xiàn) / 44路徑 3：以轉(zhuǎn)型價(jià)值為導(dǎo)向 / 45路徑 4：以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng) / 46路徑 5：以生態(tài)協(xié)作為支撐 / 47
第二部分.智能制造篇
第 4章.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑./ 51
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合 / 51產(chǎn)品：生產(chǎn)的定制化、個(gè)性化 / 53技術(shù)：生產(chǎn)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化 / 54組織：生產(chǎn)的協(xié)同化、柔性化 / 56數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑 / 58
第 5章.5G智能制造：數(shù)字化制造新應(yīng)用./ 61
場(chǎng)景 1：基于 5G VR/AR的協(xié)同設(shè)計(jì) / 61場(chǎng)景 2：5G工業(yè)自動(dòng)化控制 / 62場(chǎng)景 3：柔性生產(chǎn)與智能裝配 / 64場(chǎng)景 4：質(zhì)量管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維 / 66場(chǎng)景 5：可視化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè) / 69場(chǎng)景 6：5G倉(cāng)儲(chǔ)物流管理 / 70場(chǎng)景 7：5G虛擬培訓(xùn)指導(dǎo) / 73
第 6章.工業(yè)AI：智能時(shí)代的工業(yè)新圖景./ 75
AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè) / 75基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)性維護(hù) / 77
目.錄
AI數(shù)字孿生與智能工業(yè) / 79工業(yè)能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能減排 / 81基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)生成軟件 / 83 AI智慧供應(yīng)鏈管理與決策 / 84
第三部分.智慧農(nóng)業(yè)篇
第 7章.5G智慧農(nóng)業(yè)：賦能農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型./ 89
智慧農(nóng)業(yè)：5G重新定義農(nóng)業(yè) / 89 5G智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐 / 91 5G運(yùn)營(yíng)商在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局 / 93 5G智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展路徑 / 94
第 8章.基于 AIoT技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)變革./ 97
AI賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)智能化升級(jí) / 97 AI技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 / 99農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)與功能 / 102農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與典型場(chǎng)景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育：驅(qū)動(dòng)教育信息化革命./ 111
基于 AI的智能教學(xué)系統(tǒng) / 111 AI在智慧教育中的應(yīng)用場(chǎng)景 / 113 AI普慧教育面臨的挑戰(zhàn) / 115智能 教育模式的未來(lái)想象 / 117
第 10章.精準(zhǔn)教育：開(kāi)啟個(gè)性化學(xué)習(xí)模式./ 120
大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化教育 / 120數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)教育范式 / 122基于大數(shù)據(jù)的智慧校園建設(shè) / 123大數(shù)據(jù)賦能智慧學(xué)習(xí)環(huán)境 / 126
第 11章.數(shù)字孿生：重構(gòu)未來(lái)教學(xué)新體驗(yàn)./ 130
數(shù)字孿生時(shí)代的智慧教育新體驗(yàn) / 130數(shù)字孿生 教學(xué)的實(shí)現(xiàn)路徑 / 135
第五部分.智慧醫(yī)療篇
第 12章.智慧醫(yī)療：5GAIoT重塑醫(yī)療生態(tài)./ 141
5G時(shí)代的遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人 / 141醫(yī)療機(jī)器人的典型應(yīng)用與案例 / 144大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 146醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)：賦能醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 148
第 13章.AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景./ 152
基于 AI技術(shù)的虛擬助理 / 152基于 AI技術(shù)的新藥研發(fā) / 154基于 AI技術(shù)的基因測(cè)序 / 157 AI電子病歷與文獻(xiàn)分析 / 159智能醫(yī)療影像輔助診斷 / 160
第 14章.AI智慧醫(yī)療的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)./ 164
AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇 / 164
目.錄
AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) / 167 AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑 / 169 AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的未來(lái)趨勢(shì) / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流企業(yè) CRM變革./ 177
物流大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值 / 177大數(shù)據(jù)引領(lǐng)物流企業(yè) CRM變革 / 179大數(shù)據(jù)在物流企業(yè) CRM中的應(yīng)用 / 183物流大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題與對(duì)策建議 / 186
第 16章.云物流：推動(dòng)物流行業(yè)信息化建設(shè)./ 189
大數(shù)據(jù)時(shí)代的云物流模式 / 189云物流模式的應(yīng)用優(yōu)勢(shì) / 191基于大數(shù)據(jù)的云物流配送模式 / 193基于云計(jì)算的物流信息平臺(tái)建設(shè) / 195
第 17章.大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流企業(yè)管理創(chuàng)新./ 198
物流企業(yè)管理中存在的問(wèn)題 / 198大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流企業(yè)管理創(chuàng)新 / 200大數(shù)據(jù)重塑物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 / 203物流企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的策略路徑 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售：一切以用戶(hù)價(jià)值為導(dǎo)向./ 211
我國(guó)零售市場(chǎng)的變革與重構(gòu) / 211新零售：開(kāi)啟消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代 / 214業(yè)態(tài)創(chuàng)新：新零售的主要特征 / 217未來(lái)圖景：新零售的發(fā)展趨勢(shì) / 222
第 19章.全渠道零售：線(xiàn)上線(xiàn)下深度融合./ 226
全渠道 O2O：實(shí)體店的未來(lái) / 226傳統(tǒng)零售的全渠道轉(zhuǎn)型路徑 / 229實(shí)體零售企業(yè)的六大轉(zhuǎn)變 / 234企業(yè)如何構(gòu)建全渠道供應(yīng)鏈？ / 236
第 20章.新零售環(huán)境下的營(yíng)銷(xiāo)變革與策略./ 240
新零售時(shí)代的消費(fèi)需求變革 / 240新零售時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)新特征 / 243場(chǎng)景 IP：貼合消費(fèi)者的心理認(rèn)知 / 244社群營(yíng)銷(xiāo)：私域流量的價(jià)值轉(zhuǎn)化 / 246
第八部分.智慧營(yíng)銷(xiāo)篇
第 21章.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略./ 251
數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式 / 251企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略 / 253大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) / 256大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵要素 / 259
第 22章.精準(zhǔn)投放：程序化廣告營(yíng)銷(xiāo)攻略./ 263
程序化廣告的定義與優(yōu)勢(shì) / 263
目.錄
程序化廣告的生態(tài)圖譜 / 266程序化廣告的投放流程 / 267程序化廣告的投放策略 / 271程序化廣告的效果評(píng)估 / 273
第 23章.App廣告：移動(dòng)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)策略./ 277
App廣告的投放形式與優(yōu)勢(shì) / 277 App廣告投放的主要策略 / 280 App廣告未來(lái)的發(fā)展策略 / 281