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壓縮感知信號(hào)采樣方法
本書從基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況、創(chuàng)新成果與實(shí)踐等方面,對(duì)基于Gabor框架的欠Nyquist采樣進(jìn)行了系統(tǒng)論述。其主要內(nèi)容包括:提出了基于指數(shù)再生窗Gabor框架的窄脈沖信號(hào)欠Nyquist采樣系統(tǒng),簡(jiǎn)化了Gabor框架采樣系統(tǒng)模型;提出了采樣系統(tǒng)時(shí)域調(diào)制函數(shù)的指數(shù)濾波器實(shí)現(xiàn)方法,解決了現(xiàn)有Gabor框架采樣系統(tǒng)在工程上難以實(shí)現(xiàn)的問題;提出了基于信號(hào)空間投影的分塊信號(hào)重構(gòu)方法,改善了高度冗余Gabor框架條件下的信號(hào)重構(gòu)效果;提出了基于字典相干性的支撐集壓縮算法,有效降低了系統(tǒng)采樣通道數(shù)。
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