如何充分利用空管大數(shù)據(jù)資源和自動化支撐工具, 挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的新信息、新知識, 形成空管安全運(yùn)行能力提升的新動力, 實(shí)現(xiàn)多尺度多場景的仿真預(yù)判和科學(xué)管理, 是本書關(guān)注的關(guān)鍵問題�；�于這一現(xiàn)狀, 本書關(guān)注提升空管運(yùn)行安全的決策支持能力建設(shè), 其總體目標(biāo)在于利用多維大數(shù)據(jù)和仿真建模工具, 建立航跡仿真模型, 滿足多場景分析需求, 并在此基礎(chǔ)上基于飛行沖突屬性, 針對性的研究飛行沖突實(shí)時指數(shù)計算模型, 根據(jù)運(yùn)行事件特征, 建立飛行沖突評估模型和方法, 同時可展示和輸出多重場景的融合數(shù)據(jù), 為空管單位應(yīng)用模擬仿真軟件開展飛行沖突評估及調(diào)查工作提供支持。為促進(jìn)我國空中交通運(yùn)行在航班量持續(xù)增加的背景下仍然可以保持較高的安全水平, 亟需在糅合雷達(dá)航跡、管制通話等數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上, 完善飛行沖突危險性的評估指標(biāo), 在提供飛行沖突再現(xiàn)的基礎(chǔ)上開展沖突分析。同時, 希望借此提升我國空中交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集與存儲能力, 為大數(shù)據(jù)時代背景下的空中交通安全提供支撐。