關(guān)于我們
書單推薦
新書推薦

機器學習基礎(chǔ)教程

機器學習基礎(chǔ)教程

定  價:42 元

        

  • 作者:柴松主編
  • 出版時間:2021/9/1
  • ISBN:9787564792336
  • 出 版 社:電子科技大學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:155
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:24cm
9
7
7
8
9
7
2
5
3
6
3
4
6
隨著人類由工業(yè)經(jīng)濟時代跨入知識經(jīng)濟時代, 信息凸顯其效用和作用。它經(jīng)抽象結(jié)晶為知識, 以知識為基礎(chǔ)構(gòu)成智能。因此, 智能化是知識化和信息化的更高級形式, 必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能是實現(xiàn)智能化的有力工具和手段。在科學技術(shù)的各門學科和社會的各個領(lǐng)域中, 特別是電子信息行業(yè)中, 人工智能已經(jīng)并正在廣泛而深入地應(yīng)用和結(jié)合。在這種形勢下, 在電子信息工程專業(yè)的人才培養(yǎng)中開設(shè)人工智能課程, 就顯得越來越重要了。本書內(nèi)容在力求反映人工智能的最新進展, 理論聯(lián)系實際。本教材共分十一章, 各章內(nèi)容如下: 第一章: 機器學習概述; 第二章: 線性回歸; 第三章: 多項式回歸; 第四章: 邏輯回歸; 第五章: 模型的概率解釋及貝葉斯統(tǒng)計; 第六章: 廣義線性模型及Softmax回歸; 第七章: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器; 第八章: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 第九章: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 第十章: 機器學習中的數(shù)據(jù)預(yù)處理; 第十一章: 機器學習的前沿進展。
 你還可能感興趣
 我要評論
您的姓名   驗證碼: 圖片看不清?點擊重新得到驗證碼
留言內(nèi)容