本書選材廣泛, 涵蓋了人工智能基礎(chǔ)、人工智能的利弊、人工智能中的推理、知識表示和知識圖譜、模糊邏輯系統(tǒng)、知情搜索算法和不知情搜索算法、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言處理、計算機視覺、人工智能中的智能體、智能制造、用于人工智能的五種編程語言、人工智能平臺、人工智能與云計算以及人工智能的十大趨勢等。每一單元包含以下部分: 課文--選材廣泛、風(fēng)格多樣、切合實際的兩篇專業(yè)文章; 單詞--給出課文中出現(xiàn)的新詞, 讀者由此可以積累人工智能專業(yè)的基本詞匯; 詞組--給出課文中的常用詞組; 縮略語--給出課文中出現(xiàn)的、業(yè)內(nèi)人士必須掌握的縮略語; 習(xí)題--包括針對課文的練習(xí)、詞匯練習(xí)、翻譯練習(xí); 參考譯文--讓讀者對照理解課文和并提高讀者的翻譯能力。本書課文配套了音頻材料, 掃描二維碼即可收聽。本書有配套的PPT、參考答案、音頻文件等資料, 便于教師組織教學(xué)。提供單詞表、詞組表和縮寫表的電子版, 讀者掃碼即可下載。