本書主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) (線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)與信息論、最優(yōu)化方法和張量分析); 樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)處理; 機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法; 基于MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和機(jī)器學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工程應(yīng)用。本書特色是深入淺出, 自成體系, 注重基礎(chǔ)理論的描述, 具有系統(tǒng)性、完整性、可閱讀性、應(yīng)用性和前瞻性。