MATLAB數(shù)字圖像處理及其應(yīng)用實驗教程
定 價:49 元
- 作者:王鵬
- 出版時間:2022/9/1
- ISBN:9787121440397
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP391.413
- 頁碼:156
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書介紹了MATLAB數(shù)字圖像處理及其應(yīng)用實驗,提供了大量的數(shù)字圖像處理實驗代碼和典型應(yīng)用案例,在新工科和人工智能的背景下,由淺入深地設(shè)計了創(chuàng)新性的應(yīng)用實驗。全書可分為三部分:MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)性實驗和應(yīng)用性實驗。本書可作為高等院校電子信息科學(xué)與工程類相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的教材,也可以供相關(guān)領(lǐng)域不同層次的研究人員參考。
王鵬,南京航空航天大學(xué),電子信息工程學(xué)院,副教授,長期從事遙感圖像處理方法的相關(guān)研究,主要涉及遙感圖像亞像元定位(也稱為超分辨率制圖)、遙感圖像全色銳化以及災(zāi)害變化檢測等課題。近5年在權(quán)威遙感類SCI期刊如《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》以第一作者身份發(fā)表SCI論文20余篇(中科院2區(qū)及以上14篇,封面論文1篇,高被引1篇),出版國家級中文專著1部,獲權(quán)或申請專利10余項。獲得2017年全國博士研究獎學(xué)金,2019年哈爾濱工程大學(xué)優(yōu)秀博士論文(全院唯一,全校8篇)。主持國家自然科學(xué)青年基金"并行路徑支持下的遙感圖像超分辨率制圖研究”(61801211,2019/01-2021/12),中國博士后基金面上"基于多種像元尺度空間相關(guān)性的遙感圖像超分辨率制圖”(YBA19050,2018/11-2020/10)和教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)2020年度教學(xué)改革研究項目"跨學(xué)科交叉下的數(shù)字圖像處理實驗創(chuàng)新”(2020-YB-47,2020/12-2021/12)等項目。同時,參研了國家自然科學(xué)面上基金 "高光譜圖像多端元處理技術(shù)研究”和"高光譜圖像混合像元處理技術(shù)研究”等項目。
目 錄
第一部分 MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識
第1章 MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1
1.1 引言 1
1.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 1
1.2.1 數(shù)字圖像處理定義 1
1.2.2 數(shù)字圖像處理軟件開發(fā)工具 2
1.3 MATLAB數(shù)據(jù) 3
1.3.1 矩陣與數(shù)組 3
1.3.2 數(shù)組引用 6
1.3.3 字符串 7
1.3.4 圖形顯示 8
1.4 MATLAB函數(shù) 11
1.5 MATLAB編程 14
1.5.1 腳本文件 14
1.5.2 控制流語句 15
1.5.3 編寫函數(shù) 16
第2章 數(shù)字圖像處理基本操作和運算 18
2.1 引言 18
2.2 數(shù)字圖像讀取、顯示和保存 18
2.2.1 數(shù)字圖像讀取 18
2.2.2 數(shù)字圖像顯示 20
2.2.3 數(shù)字圖像保存 23
2.3 數(shù)字圖像類型轉(zhuǎn)換 24
2.3.1 支持?jǐn)?shù)據(jù)類型 24
2.3.2 支持圖像類型 25
2.3.3 數(shù)據(jù)和圖像類型轉(zhuǎn)換 27
2.4 數(shù)字圖像代數(shù)運算 28
2.4.1 加法運算 29
2.4.2 減法運算 32
2.4.3 乘法運算 32
2.4.4 除法運算 33
2.4.5 邏輯運算 34
2.5 數(shù)字圖像幾何運算 35
2.5.1 圖像插值 35
2.5.2 圖像變換 36
2.6 數(shù)字圖像點運算 39
2.6.1 線性點運算 39
2.6.2 非線性點運算 43
第3章 數(shù)字圖像增強實驗 44
3.1 引言 44
3.2 數(shù)字圖像空域增強 44
3.2.1 灰度變換圖像增強 44
3.2.2 直方圖圖像增強 46
3.2.3 空域濾波圖像增強 49
3.2.4 空域銳化濾波 53
3.3 數(shù)字圖像頻域增強 56
3.3.1 圖像的傅里葉變換 57
3.3.2 低通濾波器 58
3.3.3 高通濾波器 60
第4章 數(shù)字圖像復(fù)原實驗 63
4.1 引言 63
4.2 數(shù)字圖像復(fù)原理論基礎(chǔ) 63
4.2.1 圖像退化模型 63
4.2.2 噪聲模型 64
4.2.3 退化函數(shù)估計 65
4.3 數(shù)字圖像復(fù)原濾波器 65
4.3.1 空域復(fù)原濾波器 65
4.3.2 頻域復(fù)原濾波器 67
4.3.3 維納濾波器 69
4.3.4 約束最小二乘濾波器 71
第5章 彩色數(shù)字圖像實驗 73
5.1 引言 73
5.2 真彩色數(shù)字圖像處理 73
5.2.1 彩色圖像格式 73
5.2.2 彩色圖像的轉(zhuǎn)換 74
5.2.3 真彩色圖像處理方法 77
5.3 假彩色數(shù)字圖像處理 79
5.4 偽彩色數(shù)字圖像處理 80
5.4.1 灰度分層法 81
5.4.2 灰度變換法 82
第6章 數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)和分割處理實驗 86
6.1 引言 86
6.2 數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)處理 86
6.2.1 結(jié)構(gòu)元素 86
6.2.2 膨脹和腐蝕 87
6.2.3 開運算和閉運算 90
6.2.4 bwmorph函數(shù) 92
6.3 數(shù)字圖像分割 94
6.3.1 點、線和邊緣檢測分割 94
6.3.2 基于閾值的圖像分割 100
6.3.3 基于區(qū)域提取的圖像分割 103
第二部分 基礎(chǔ)性實驗
第7章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)性實驗 112
7.1 引言 112
7.2 實驗一:數(shù)字圖像灰度變換 112
7.3 實驗二:數(shù)字圖像直方圖 116
7.4 實驗三:數(shù)字圖像平滑處理 118
7.5 實驗四:數(shù)字圖像銳化處理 121
7.6 實驗五:數(shù)字圖像復(fù)原、檢測及形態(tài)學(xué)處理 124
第三部分 應(yīng)用性實驗
第8章 數(shù)字圖像處理應(yīng)用性實驗 127
8.1 引言 127
8.2 實驗一:含有噪聲的工業(yè)電路板圖像去噪處理 127
8.3 實驗二:醫(yī)學(xué)腦部圖像增強處理 129
8.4 實驗三:農(nóng)業(yè)植被航天遙感圖像分割處理 131
8.5 實驗四:航空遙感數(shù)據(jù)假彩色圖像獲取(創(chuàng)新性實驗) 132
8.6 實驗五:遙感數(shù)據(jù)目標(biāo)亞像元定位(創(chuàng)新性實驗) 135
參考文獻 139