無(wú)線D2D通信與網(wǎng)絡(luò)詳解 一本書(shū)讀懂D2D通信 多學(xué)科理論全面研討D2D通信和網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化
定 價(jià):129 元
叢書(shū)名:5G叢書(shū)
- 作者:宋令陽(yáng) 等
- 出版時(shí)間:2022/8/1
- ISBN:9787111705925
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TN92
- 頁(yè)碼:336
- 紙張:
- 版次:
- 開(kāi)本:16
本書(shū)主要介紹無(wú)線D2D通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化技術(shù),包括無(wú)線D2D通信的基本理論以及該領(lǐng)域的研發(fā)動(dòng)態(tài)。
隨著對(duì)高速率無(wú)線數(shù)據(jù)接入的需求不斷增加,D2D通信將成為蜂窩網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)從物理層、MAC層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層對(duì)基于端到端的無(wú)線通信做了介紹,并且在討論真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展之前提供了所有的關(guān)鍵背景信息。本書(shū)對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了深入討論,比如為承載更大容量以及為用戶提供更好服務(wù)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)和Ad-Hoc D2D網(wǎng)絡(luò)之間的動(dòng)態(tài)資源(如頻譜及功率等)共享技術(shù)。讀者將了解通信網(wǎng)絡(luò)在真實(shí)場(chǎng)景中的資源管理、優(yōu)化、安全性、標(biāo)準(zhǔn)化和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等方面,以及所面臨的挑戰(zhàn),并學(xué)習(xí)如何在實(shí)踐中運(yùn)用設(shè)計(jì)原則。
目錄
推薦序
譯者序
原書(shū)前言
第1部 分引言
第1章 D2D通信基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 D2D通信概述
1.2 D2D通信的關(guān)鍵技術(shù)
1.2.1 D2D通信架構(gòu)
1.2.2 設(shè)備同步及發(fā)現(xiàn)
1.2.3 模式選擇
1.2.4 頻譜共享與資源管理
1.2.5 功率控制
1.2.6 MIMO上下行傳輸
1.3 D2D局域網(wǎng)
1.4 D2D直連:模擬場(chǎng)景
1.5 D2D通信的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
1.6 小結(jié)
第2部分 D2D通信建模和分析技術(shù)
第2章 優(yōu)化算法
2.1 約束zui優(yōu)化
2.1.1 基本定義
2.1.2 拉格朗日法
2.1.3 zui優(yōu)性
2.1.4 原始對(duì)偶算法
2.2 線性規(guī)劃和單純形算法
2.3 凸規(guī)劃法
2.3.1 二次方程、幾何學(xué)以及半定規(guī)劃
2.3.2 梯度迭代法、牛頓法及其變形
2.3.3 乘子交替方向法
2.4 非線性規(guī)劃
2.4.1 阻擋法/內(nèi)點(diǎn)法
2.4.2 蒙特卡羅法
2.4.3 模擬退火法
2.4.4 遺傳算法
2.4.5 群體智能
2.5 整數(shù)規(guī)劃
2.5.1 一般公式
2.5.2 背包問(wèn)題
2.5.3 松弛和分解
2.5.4 枚舉法:分支定界法
2.5.5 割平面
2.5.6 Bender分解
2.6 動(dòng)態(tài)規(guī)劃和馬爾可夫決策過(guò)程
2.6.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的一般定義
2.6.2 馬爾可夫決策過(guò)程
2.7 隨機(jī)規(guī)劃
2.7.1 問(wèn)題定義
2.7.2 機(jī)會(huì)約束、抽樣方法和變異
2.7.3 追索
2.8 稀疏優(yōu)化
2.8.1 稀疏優(yōu)化模型
2.8.2 稀疏優(yōu)化算法列舉
第3章 博弈論
3.1 博弈論基礎(chǔ)
3.2 非合作靜態(tài)博弈
3.2.1 靜態(tài)博弈的標(biāo)準(zhǔn)式
3.2.2 納什均衡、帕累托zui優(yōu)和混合策略
3.2.3 社會(huì)zui優(yōu):無(wú)秩序和裁判的代價(jià)
3.3 動(dòng)態(tài)博弈
3.3.1 序貫博弈和博弈的擴(kuò)展式
3.3.2 重復(fù)博弈
3.3.3 隨機(jī)博弈
3.3.4 微分控制/博弈
3.4 合作博弈理論1——討價(jià)還價(jià)博弈
3.4.1 討價(jià)還價(jià)解
3.4.2 討價(jià)還價(jià)博弈的應(yīng)用
3.5 合作博弈理論2——聯(lián)盟博弈
3.5.1 特征函數(shù)和核心
3.5.2 公平性
3.5.3 合并/分割算法
3.6 匹配理論
3.6.1 一對(duì)一匹配
3.6.2 多對(duì)一匹配
3.6.3 多對(duì)多匹配
3.7 拍賣(mài)理論
3.7.1 拍賣(mài)基礎(chǔ)
3.7.2 機(jī)制設(shè)計(jì)
3.7.3 VCG拍賣(mài)
3.7.4 份額拍賣(mài)
3.7.5 雙向拍賣(mài)
3.8 契約理論
3.8.1 信息與激勵(lì)
3.8.2 雙邊契約
3.9 不完美信息下貝葉斯博弈
3.9.1 貝葉斯博弈的一般形式
3.9.2 貝葉斯博弈的擴(kuò)展形式
3.10 其他典型博弈
3.10.1 零和博弈
3.10.2 潛在博弈
3.10.3 超模博弈
3.10.4 相關(guān)均衡
3.10.5 滿意均衡
第3部分 D2D通信的資源管理、跨層設(shè)計(jì)和安全性
第4章 蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的模式選擇和資源分配
4.1 概述
4.2 LTE-A網(wǎng)絡(luò)和D2D通信
4.2.1 LTE-A網(wǎng)絡(luò)概述
4.2.2 LTE-A網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信
4.3 LTE-A網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的研究問(wèn)題和挑戰(zhàn)
4.3.1 模式選擇
4.3.2 傳輸調(diào)度
4.3.3 功率控制和功率效率
4.3.4 分布式資源分配
4.3.5 與異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存
4.3.6 協(xié)作通信
4.3.7 網(wǎng)絡(luò)編碼
4.3.8 干擾消除和高級(jí)接收機(jī)
4.3.9 多天線技術(shù)和多入多出機(jī)制
4.3.10 移動(dòng)性管理和切換
4.3.11 魯棒資源分配
4.4 LTE/LTE-A網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信技術(shù)現(xiàn)狀
4.4.1 模式選擇
4.4.2 功率控制
4.4.3 分布式資源分配
4.4.4 干擾消除
4.4.5 基于MIMO的D2D通信
4.5 基于聯(lián)盟博弈模型的模式選擇
4.5.1 系統(tǒng)模型和假設(shè)
4.5.2 聯(lián)盟博弈模型
4.5.3 D2D鏈路的策略
4.5.4 聯(lián)盟形成
4.5.5 數(shù)值計(jì)算結(jié)果
4.6 D2D通信的聯(lián)合模式選擇和資源分配
4.6.1 網(wǎng)絡(luò)模型
4.6.2 可行的接入模式
4.6.3 可行的接入模式的約束條件
4.6.4 聯(lián)合模式選擇和資源分配的列生成算法
4.7 數(shù)值計(jì)算結(jié)果
4.8 小結(jié)
第5章 D2D通信的干擾協(xié)調(diào)
5.1 干擾分析
5.2 干擾規(guī)避
5.3 功率控制
5.3.1 受網(wǎng)絡(luò)控制的功率控制
5.3.2 采用MIMO的功率控制
5.4 小結(jié)
第6章 D2D通信的子信道分配和時(shí)域調(diào)度
6.1 子信道分配
6.1.1 集中式(運(yùn)營(yíng)商管理)子信道分配
6.2 時(shí)域調(diào)度
6.2.1 Stackelberg博弈在時(shí)域的調(diào)度
6.2.2 聯(lián)合頻域時(shí)域調(diào)度
6.3 D2D局域網(wǎng)卸載能力
6.4小結(jié)
第7章 D2D通信的跨層設(shè)計(jì)
7.1 跨層設(shè)計(jì)概述
7.1.1 定義和方法
7.1.2 跨層協(xié)調(diào)模型
7.1.3 跨層實(shí)現(xiàn)
7.1.4 跨層設(shè)計(jì)的思考和挑戰(zhàn)
7.2 跨層優(yōu)化
7.2.1 機(jī)會(huì)調(diào)度
7.2.2 OFDMA無(wú)線網(wǎng)絡(luò)
7.2.3 跨層擁塞控制和調(diào)度
7.3 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的跨層設(shè)計(jì)
7.3.1 物理層和MAC層
7.3.2 物理層和網(wǎng)絡(luò)層
7.3.3 網(wǎng)絡(luò)層和MAC層
7.3.4 傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層和MAC層
7.4 D2D通信中的跨層設(shè)計(jì)
7.4.1 信息相關(guān)性的路由
7.4.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的跨層路由
7.4.3 P2P視頻流的跨層分布式調(diào)度
7.5 小結(jié)
第8章 D2D通信的安全性
8.1 位置(定位)安全性
8.1.1 問(wèn)題概述
8.1.2 文獻(xiàn)資料
8.2 數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?br>8.2.1 系統(tǒng)模型和問(wèn)題描述
8.2.2 基于圖的資源分配
8.2.3 仿真結(jié)果
8.3 小結(jié)
第4部分 D2D通信的應(yīng)用
第9章 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)
9.1 概述
9.2 車(chē)載網(wǎng)絡(luò)
9.2.1 ITS應(yīng)用
9.2.2 車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和IEEE 802.11p
9.2.3 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET)
9.3 車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的D2D通信
9.3.1 D2D簇內(nèi)的重傳算法
9.3.2 車(chē)載網(wǎng)絡(luò)中基于BitTorrent的無(wú)線接入
9.3.3 問(wèn)題描述
9.3.4 路邊單元的數(shù)據(jù)傳輸
9.3.5 車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的zui佳信道接入
9.4 小結(jié)
第10章 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)
10.1 概述
10.2 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)概述
10.2.1 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型和組成
10.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)分析
10.3 社區(qū)檢測(cè)
10.3.1 動(dòng)態(tài)社區(qū)檢測(cè)
10.3.2 基于移動(dòng)的分布式社區(qū)檢測(cè)
10.3.3 基于影響的社區(qū)檢測(cè)
10.4 社交感知數(shù)據(jù)路由和傳播
10.4.1 基于中介性和相似性的路由協(xié)議
10.4.2 基于社區(qū)和度中心性的路由協(xié)議
10.4.3 基于朋友關(guān)系的路由
10.4.4 基于地理社區(qū)的路由
10.5 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的合作內(nèi)容分發(fā)
10.5.1 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容提供者和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商
10.5.2 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)的馬爾可夫鏈模型
10.5.3 性能測(cè)量
10.5.4 受控聯(lián)盟博弈模型
10.5.5 性能評(píng)估
10.6 小結(jié)
第11章 機(jī)器到機(jī)器(M2M)通信
11.1 概述
11.2 M2M通信介紹
11.2.1 LTE-A網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)器類(lèi)通信
11.2.2 隨機(jī)接入過(guò)程
11.3 RACH過(guò)載控制機(jī)制
11.3.1 MTC設(shè)備分組
11.3.2 一種基于接入類(lèi)別限制的方案
11.3.3 隨機(jī)接入前同步碼間隔
11.3.4 隨機(jī)接入資源的動(dòng)態(tài)分配
11.3.5 隨機(jī)接入過(guò)載控制方法的定性比較
11.4 RACH的性能模型
11.4.1 網(wǎng)絡(luò)模型
11.4.2 MTC UE和數(shù)據(jù)包傳輸
11.4.3 MTC和H2H UE的共存
11.4.4 排隊(duì)模型
11.4.5 每個(gè)MTC UE排隊(duì)的狀態(tài)空間和轉(zhuǎn)移矩陣
11.4.6 MTC UE的排隊(duì)性能測(cè)量
11.4.7 迭代算法
11.4.8 數(shù)值計(jì)算結(jié)果
11.5 小結(jié)
第5部分 D2D通信標(biāo)準(zhǔn)化
第12章 LTE/LTE-A中受網(wǎng)絡(luò)控制的D2D
12.1 LTE-A網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信
12.2 需求和工作設(shè)想
12.2.1 運(yùn)營(yíng)需求
12.2.2 計(jì)費(fèi)需求
12.2.3 安全需求
12.3 關(guān)鍵工作場(chǎng)景
12.4 支持基于鄰近業(yè)務(wù)的LTE-A架構(gòu)增強(qiáng)
12.5 性能評(píng)估
12.6 鄰近業(yè)務(wù)的應(yīng)用
12.6.1 E-UTRA上的鄰近發(fā)現(xiàn)
12.6.2 E-UTRA上的鄰近通信
12.6.3公共安全服務(wù)
12.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)