人工智能領(lǐng)域一直以來(lái)堅(jiān)信:只要人工智能系統(tǒng)能產(chǎn)生類似于人類的行為,它就是智能的。于是,我們看到了能夠打敗國(guó)際象棋guan軍的計(jì)算機(jī)棋手,能夠根據(jù)路況選擇行駛路線的無(wú)人駕駛汽車,能夠做手術(shù)的醫(yī)生……人們甚至開始擔(dān)憂:有朝一日,機(jī)器人會(huì)不會(huì)超越人類,進(jìn)而奴役人類?
在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,蕞快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理;艚鹚挂簧V迷兩件事計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過(guò)這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為記憶-預(yù)測(cè)模型,它改變了人們對(duì)智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來(lái)定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?記憶-預(yù)測(cè)模型的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過(guò)霍金斯的這一本里程碑式作品。
探索大腦理論的孤膽英雄
黃鐵軍
北京智源人工智能研究院院長(zhǎng),北京大學(xué)教授
杰夫·霍金斯是我佩服的極少數(shù)人之一。這里我之所以用人,而沒有用學(xué)者(他確實(shí)醉心于研究)、院士(他是美國(guó)工程院院士)或企業(yè)家(他是掌上電腦先驅(qū)企業(yè)Palm創(chuàng)始人)等稱呼,是因?yàn)楹茈y有一個(gè)稱呼可以概括他。如果一定要有一個(gè)稱呼,我想說(shuō)他是一位智能時(shí)代的孤膽英雄。
點(diǎn)燃霍金斯學(xué)者夢(mèng)想的是基因雙螺旋結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)者弗朗西斯·克里克。克里克1977年移居美國(guó),開始探索大腦和意識(shí)這個(gè)更難的問題,1979年9月在《科學(xué)美國(guó)人》(Scientific American)雜志上發(fā)表科普文章《思考大腦》(Thinking About the Brain),指出腦科學(xué)研究明顯缺乏的是一個(gè)普適的思想框架來(lái)解釋這些研究結(jié)果。那一年,霍金斯剛從康奈爾大學(xué)電子工程專業(yè)畢業(yè),進(jìn)入英特爾公司工作,被克里克的文章深深吸引。從此,尋找大腦運(yùn)行背后的理論框架,就成了這名電子工程師的人生目標(biāo)。
可是,英特爾公司雖然是電腦企業(yè)的領(lǐng)頭羊,卻沒有研究大腦的部門,于是霍金斯轉(zhuǎn)向信息領(lǐng)域最有可能研究這個(gè)問題的頂級(jí)學(xué)府麻省理工學(xué)院,申請(qǐng)人工智能實(shí)驗(yàn)室的博士研究生。招生面試組問他想做什么,他回答說(shuō),希望以大腦理論為基礎(chǔ)創(chuàng)造智能機(jī)器,然而得到的答復(fù)卻是:大腦只是一臺(tái)混亂的計(jì)算機(jī),研究它沒有任何意義。于是他又轉(zhuǎn)向了美國(guó)西海岸更加開放的加州大學(xué)伯克利分校,1986年1月被神經(jīng)科學(xué)博士研究生項(xiàng)目錄取。這次他的研究課題有所收斂研究新皮質(zhì)如何進(jìn)行預(yù)測(cè),當(dāng)時(shí)的系主任弗蘭克·韋伯林(Frank Werblin)組織的教授組積極肯定了這個(gè)課題的重要性,但霍金斯不確 定如何開展工作,也找不到研究這個(gè)方向的導(dǎo)師。
作為博士生導(dǎo)師,我想說(shuō)這樣的學(xué)生特別難得。絕大多數(shù)博士生更習(xí)慣導(dǎo)師指定研究方向甚至論文題目,而不是追求自己發(fā)自內(nèi)心熱愛的研究方向。即使有霍金斯這種博士生,如果發(fā)現(xiàn)缺乏導(dǎo)師,往往也會(huì)知難而退,轉(zhuǎn)向更保險(xiǎn)的研究課題,發(fā)表幾篇論文,順利畢業(yè)。因此,很多學(xué)校的博士生獲得學(xué)位的比例很高,但原始創(chuàng)新率很低。
霍金斯沒有知難而退,而是在圖書館泡了兩年,讀了過(guò)去50年神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域最重要的數(shù)百篇論文,以及心理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家對(duì)大腦和智能的看法。雖然沒找到答案,但人類對(duì)這個(gè)問題的認(rèn)知水平他已經(jīng)了然于胸。霍金斯認(rèn)為這就是一流教育,我完全同意,這才是每名博士研究生的必修課:不是導(dǎo)師告訴你做什么,而是求教于追尋這一問題的所有先賢,經(jīng)過(guò)了這一關(guān),你就已經(jīng)和他們站到一起了。
霍金斯經(jīng)過(guò)了這一關(guān),清楚地知道幾年的博士研究實(shí)現(xiàn)不了自己的夢(mèng)想,于是決定從長(zhǎng)計(jì)議。他返回工業(yè)界,并開啟了掌上電腦的傳奇,成立的Palm公司取得了巨大成功。如果他醉心商業(yè),把掌上電腦的成功擴(kuò)展到手機(jī),蘋果手機(jī)成功的歷史可能會(huì)被他改寫。但霍金斯志不在此,他心心念念的還是大腦。2002年,他用創(chuàng)業(yè)積累的資金成立了紅木神經(jīng)科學(xué)研究所(Redwood Neuroscience Institute),專注新皮質(zhì)理論研究,聘任了10位全職科學(xué)家,吸引了100多名訪問學(xué)者。
但是,頂級(jí)神經(jīng)科學(xué)家都知道大腦是個(gè)巨大的神秘叢林,他們更愿意聚焦于力所能及的新發(fā)現(xiàn),而不是霍金斯追求的大腦理論。因此,霍金斯決定把紅木神經(jīng)科學(xué)研究所捐給加州大學(xué)伯克利分校,并創(chuàng)立了研究公司Numenta,自己帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)專注于大腦理論研究。2010 年,他提出了一種皮質(zhì)柱預(yù)測(cè)模型,開發(fā)了相應(yīng)的開源軟件HTM,并應(yīng)用于股票市場(chǎng)異常檢測(cè)等領(lǐng)域。
我懷著對(duì)霍金斯傳奇經(jīng)歷的仰慕,于2016年1月訪問了Numenta。訪問之前,我的研究團(tuán)隊(duì)把HTM用于模糊運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè),驗(yàn)證了模型的獨(dú)特價(jià)值;艚鹚购芨吲d地看了我的演示,我也順道指出了他的《新機(jī)器智能》一書中的幾處小錯(cuò)誤,談了我對(duì)大腦和智能之間關(guān)系的看法。也正是在那一年,霍金斯有了新發(fā)現(xiàn),就是《千腦智能》(A Thousand Brains)中的新皮質(zhì)中的地圖狀參考系。
這里就不劇透這個(gè)新發(fā)現(xiàn)了。如果成功的話,這個(gè)新發(fā)現(xiàn)對(duì)腦科學(xué)的意義,就像進(jìn)化論對(duì)生命科學(xué)的意義一樣重大。我期望這個(gè)新學(xué)說(shuō)能夠成功,至少作為大腦原理的一部分與世長(zhǎng)存,讓這位追逐夢(mèng)想40余年的孤膽英雄稍感慰藉。
然而,作為一名癡迷大腦的同好,我的看法與霍金斯并不相同。我認(rèn)為未來(lái)20年,更重要的任務(wù)是實(shí)現(xiàn)人類大腦的精細(xì)解析、建模和仿真,進(jìn)而制造出媲美甚至超越人類大腦的超級(jí)大腦,之后才算正式踏上揭示大腦奧秘的征程。簡(jiǎn)言之,霍金斯主要是從功能模擬的角度探索大腦原理(雖然他比很多類腦專家更關(guān)心大腦的結(jié)構(gòu)),是基于自頂向下的方法論,類似生命科學(xué)中的進(jìn)化論;我強(qiáng)調(diào)的是從結(jié)構(gòu)仿真出發(fā)構(gòu)造大腦,再重現(xiàn)大腦功能,是基于自底向上的方法論,類似生命科學(xué)中的從基因組出發(fā)合成生命。自頂向下和自底向上論者從來(lái)都爭(zhēng)執(zhí)不休,但蕞終會(huì)走到一起,就像進(jìn)化論和基因組結(jié)合才能揭示生命的奧秘一樣。希望同樣擁有夢(mèng)想的你我和霍金斯一起努力,創(chuàng)造超級(jí)大腦,揭示大腦的奧秘,共同見證那個(gè)偉大的會(huì)師時(shí)刻。
推薦序一 探索大腦理論的孤膽英雄
推薦序二 在機(jī)器上重構(gòu)人類智能
推薦序三 從大腦中探索智能的起源
中文版序 人工智能與大腦
序言 制造像大腦一樣工作的機(jī)器智能
第1章 人工智能與人類智能
能力有限的人工智能
不具備智能的計(jì)算機(jī)
從生物學(xué)入手研究智能
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自聯(lián)想記憶
行為決定了智能嗎
用簡(jiǎn)單的框架理解大腦
從大腦內(nèi)部提取智能
第3章 人類大腦的層次結(jié)構(gòu)
新皮質(zhì)的功能區(qū)
新皮質(zhì)使用相同的計(jì)算工具工作
新皮質(zhì)的可塑性
新皮質(zhì)并不直接感知世界
感覺替代
新皮質(zhì)建立了世界模型
第4章 從記憶中檢索答案的大腦
用記憶解決問題
新皮質(zhì)自動(dòng)存儲(chǔ)模式序列
新皮質(zhì)可以自動(dòng)聯(lián)想到模式
新皮質(zhì)以固定的形式存儲(chǔ)模式
不變的表征
新皮質(zhì)如何做出具體的預(yù)測(cè)
第5章 記憶 - 預(yù)測(cè)模型,全新的智能理論
大腦的預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)是人類理解世界的基礎(chǔ)
智能的記憶 - 預(yù)測(cè)模型
第6章 記憶 - 預(yù)測(cè)模型是如何工作的
不變的表征
新皮質(zhì)是一個(gè)整體
每個(gè)皮質(zhì)區(qū)都會(huì)形成不變的表征
新皮質(zhì)的世界模型
新皮質(zhì)的序列
皮質(zhì)區(qū)的結(jié)構(gòu)
皮質(zhì)區(qū)的工作原理
信息是如何上下流動(dòng)的
大腦為什么會(huì)忽略反饋
新皮質(zhì)如何學(xué)習(xí)
處于一切之上的海馬
另一條沿層級(jí)向上的新皮質(zhì)通路
理解新皮質(zhì)
第7章 意識(shí)與創(chuàng)造力
動(dòng)物具備智慧嗎
人類智慧有什么不同
什么是創(chuàng)造力
一些人比另一些人更具有創(chuàng)造力嗎
創(chuàng)造力能夠被訓(xùn)練出來(lái)嗎
創(chuàng)造力會(huì)讓我誤入歧途嗎
什么是意識(shí)
什么是想象力
什么是現(xiàn)實(shí)
第8章 智能的未來(lái)
我們可以制造智能機(jī)器嗎
我們應(yīng)該制造智能機(jī)器嗎
智能機(jī)器能做些什么
智能機(jī)器的時(shí)代何時(shí)到來(lái)
后 記 真正的智能機(jī)器
附 錄 經(jīng)得起檢驗(yàn)的11個(gè)預(yù)測(cè)
致 謝
參考文獻(xiàn)
譯者后記