現(xiàn)在的人工智能技術(shù)突破或許具有劃時代意義,但即使是計算能力最強大、最先進(jìn)的機器,也達(dá)不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力,但它無法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負(fù)責(zé)任的行動為基礎(chǔ)的冷靜、深入的思考能力。
本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認(rèn)知框架。在以判斷力作為終極智能目標(biāo)的討論框架下,作者試圖考察人工智能從萌芽至今的發(fā)展歷程。通過分析每一代人工智能技術(shù)的基本哲學(xué)假設(shè)、每一個階段的智能概念以及迄今為止所取得的成就,作者對智能這一概念本身進(jìn)行了闡釋。他建議,人們應(yīng)學(xué)習(xí)使用人工智能來執(zhí)行后者擅長的計算性任務(wù),同時加強自身的判斷力和倫理原則。
1.理解人工智能研究的哲學(xué)基礎(chǔ):各派人工智能研究從根本上是基于不同的哲學(xué)假設(shè),因此,從本體論與認(rèn)識論層面考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ),可以使我們更好地理解這一領(lǐng)域未來的發(fā)展方向,本書是審視當(dāng)前人工智能研究哲學(xué)基礎(chǔ)的重要作品。
2.對人工智能未來發(fā)展的前沿理論指導(dǎo):與德雷福斯的《計算機不能做什么》曾對第一波人工智能研究的哲學(xué)前提提出了挑戰(zhàn)一樣,本書對第二波,甚至馬上到來的第三波人工智能研究提出了警示。
3.哲學(xué)視角而非技術(shù)視角審視人工智能:以往探討人工智能研究的著作多是技術(shù)專家撰寫的,導(dǎo)致現(xiàn)如今對人工智能的討論經(jīng)常陷在各種技術(shù)細(xì)節(jié)之中,只見樹木不見樹林。而本書是從更廣闊的本體論意義上理解人工智能,即通過考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ),預(yù)先指明未來人工智能的發(fā)展方向。
[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯(Brian Cantwell Smith),麻省理工學(xué)院博士,斯坦福大學(xué)語言與信息研究中心創(chuàng)始人,曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔(dān)任首席科學(xué)家,現(xiàn)任多倫多大學(xué)信息、計算機科學(xué)和哲學(xué)教授。他專注于認(rèn)知科學(xué)、計算機科學(xué)、信息研究和哲學(xué),特別是本體論領(lǐng)域的研究。 劉志毅,數(shù)字經(jīng)濟學(xué)家,上海交大計算法學(xué)與人工智能倫理研究中心執(zhí)行主任,上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院人工智能與營銷研究中心特聘研究員,國際電工委員會IEC生物數(shù)字融合系統(tǒng)評估組(IEC/SMB/SEG12)倫理專家,主要研究領(lǐng)域包括人工智能倫理與治理、智能經(jīng)濟以及數(shù)字經(jīng)濟學(xué)等。
前 言
序 言
第一章 緣起:人工智能浪潮下的終極追問
第二章 淵源:人工智能思想基礎(chǔ)的四個假設(shè)和四條原則
第三章 失。豪吓扇斯ぶ悄艿母揪窒扌
第四章 轉(zhuǎn)換:兩波人工智能之間的一些重要思想
第五章 機器學(xué)習(xí)
第六章 評估:第二波人工智能的成就與局限
第七章 認(rèn)識論挑戰(zhàn):實現(xiàn)通用智能的根本障礙
第八章 對象:通用智能需要滿足的七個要求
第九章 世界:通用智能所需要的存在擔(dān)當(dāng)
第十章 測算能力和判斷能力
第十一章 討論:關(guān)于通用智能和判斷能力的七個深入話題
第十二章 應(yīng)用:本體論立場在三個深層技術(shù)問題上的啟示
第十三章 結(jié) 論
參考文獻(xiàn)