物流配送的渠道邊界不斷融合發(fā)展將是一大趨勢，本專著以各種配送方式間的資源共享、倉儲設(shè)備共用等物流發(fā)展的新思路為切入點，研究了多渠道融合的倉配資源配置與運作優(yōu)化問題。1.多渠道融合倉配一體化選址優(yōu)化。在該研究主題重點討論了共同倉儲分類配送、共同倉儲共同配送兩種融合類型的選址和配送路徑優(yōu)化方式，建立了兩種模式下的倉配一體化選址布局模型，運用松鼠算法等智能算法進行求解，比較了兩種方式的成本差異。其次，結(jié)合實際配送情況，考慮時間窗條件下的共同倉儲共同配送模式的選址和配送路徑優(yōu)化問題，以時間窗與配送時間完成效率掛鉤的形式，通過時間完成效率對目標函數(shù)形成反向約束，從而實現(xiàn)最小化總成本和滿足時間窗雙目標優(yōu)化。2.多渠道共同倉庫的內(nèi)部布局優(yōu)化。該研究主題重點討論多渠道混合倉儲的內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局問題，研究通過增設(shè)虛擬位的形式，將布局問題由連續(xù)型問題轉(zhuǎn)化為離散型問題，以單位時間內(nèi)運輸總距離最短為目標，構(gòu)建了考慮模塊間交互次數(shù)的倉儲內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局基礎(chǔ)模型，并在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上研究了考慮出庫頻率、同時考慮進出庫頻率情況下的內(nèi)部布局問題，采用狼群算法等智能算法進行求解，分析了不同數(shù)據(jù)量條件下算法在解決該問題上的性能。3.多渠道共同倉儲作業(yè)活動的運作優(yōu)化。該研究主題重點討論了多渠道倉儲運作的存儲位分配和揀貨策略優(yōu)化問題，存儲位分配問題是在有限的存儲位條件下，是以貨架穩(wěn)定性和存儲平衡性為約束條件，以倉庫運輸總距離最小化為目標，求解有限存儲位的最優(yōu)分配方案。揀貨策略優(yōu)化問題以不同的貨道布局為基礎(chǔ)，以揀貨訂單為目標對象，結(jié)合揀貨設(shè)備的載重容量限制，以設(shè)備平均做功量最小為目標，求解最優(yōu)的訂單揀貨作業(yè)順序，采用原子搜索算法等智能算法進行求解，比較分析了不同數(shù)據(jù)量下算法的性能。 本研究的意義：在實踐層面，本研究可以為城市多渠道融合配送活動的應(yīng)用提供切實可行的決策方案，充分評估選址價值，降低運作成本，提高運行效率，在多渠道融合倉儲配送業(yè)務(wù)中將具有較強的應(yīng)用價值。在理論層面，系統(tǒng)性研究初期選址、中期布局、后期運作三個層面的多渠道倉配資源一體化配置與運作優(yōu)化問題，有助于填補物流領(lǐng)域多渠道共同倉配一體化問題研究的理論空白，對城市物流配送理論起到較好的補充作用。