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金融機器學習和數(shù)據(jù)科學實踐

金融機器學習和數(shù)據(jù)科學實踐

定  價:128 元

        

  • 作者:[印]哈里姆·塔特薩特,[印]薩赫勒·普瑞,[美]布拉德·盧卡博,杜春曉
  • 出版時間:2022/11/1
  • ISBN:9787519869632
  • 出 版 社:中國電力出版社
  • 中圖法分類:F830.49 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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3
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2
  • 用監(jiān)督學習回歸模型開發(fā)算法交易策略和衍生品定價模型。
  • 用監(jiān)督學習分類模型預測信貨違約概率,檢測欺詐行為。
  • 用降維技術解決投資組合管理和收益率曲線構造問題。
  • 為實現(xiàn)交易策略和管理投資組合,用降維和聚類技術尋找相似資產(chǎn)。
  • 用強化學習模型和技術開發(fā)交易策略、衍生品對沖策略,管理投資組合。
  • 用NLTK和scikit-learn等Python庫解決金融領域自然語言處理問題。
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