本書為專著。針對(duì)當(dāng)前專家系統(tǒng)研究的局限性，本書采用交互仿真技術(shù)、判定穩(wěn)定算法和專家知識(shí)規(guī)則遴選算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)專家知識(shí)抽取，采用一種融合分類技術(shù)來(lái)解決專家系統(tǒng)推理能力不足和推理緩慢的問(wèn)題，提出IER-Trepan算法和預(yù)置文本技術(shù)來(lái)完善專家系統(tǒng)體系。同時(shí)，本書利用組件技術(shù)和Web服務(wù)技術(shù)來(lái)擴(kuò)展專家系統(tǒng)的應(yīng)用模式范圍，從而實(shí)現(xiàn)一種可以支持在復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下輔助操作人員解決隨機(jī)動(dòng)態(tài)、多目標(biāo)的生產(chǎn)換線決策。