本書旨在探索AI 技術與投資策略的跨界融合。
全書分為上下兩篇，共10 章。上篇由量化思想、量化實踐、量化方法、量化策略、風險控制繞不開凱利公式、交易信息系統(tǒng)外接共6 章組成；下篇由遺傳算法在黃金投資中的應用、大規(guī)模神經
網絡及股票非量價復合策略、小波分析及金融工程多維度應用和前沿研究與探索共4 章組成。上篇主要闡述當前已有的量化知識并用獨特鮮明的風格呈現(xiàn)出來，側重計算機動態(tài)仿真技術；下篇聚焦
探索未知的領域。全書注重金融實證、工程數學、計算機編程三者之間的跨界融合。
本書可作為量化基金從業(yè)人員和證券分析師的參考用書，也可作為金融專業(yè)、人工智能專業(yè)的高年級本科生、碩士和博士研究生的參考書( 含畢業(yè)論文參考用書)，還可以作為具備理工科背景且
未來有志于從事AI 量化投資人士的自學書籍。