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多面體編譯理論與深度學習實踐
本書分十大章節(jié)和三章附錄章節(jié),以現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu)特征為目標,從理論、方法及應用等不同角度,詳細描述了各種提升程序并行性、數(shù)據(jù)局部性及適配目標架構(gòu)特征的高級編譯優(yōu)化技術(shù)。本書還結(jié)合深度學習應用場景展開討論,介紹了如何在深度學習框架中使用高級編譯優(yōu)化技術(shù)。
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