無論是金融、稅務(wù)等政府公共服務(wù)部門，還是互聯(lián)網(wǎng)公司，工作中經(jīng)常需要研究圖論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等方面的模型和算法，用于經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析等，然而，筆者在查閱學(xué)術(shù)論文、網(wǎng)頁資料、學(xué)術(shù)專著等過程中，發(fā)現(xiàn)這些資料大多只是介紹一些基本原理，沒有形成完整的知識體系，而且很少有具體的示例，尤其是部分算法只是針對無向圖，而沒有針對有向圖的算法，這給開發(fā)算法代碼帶來了極大的難度，一方面算法的準確性無法保證，另一方面在解決復(fù)雜問題時總是面臨無資料可供參考的窘境。為此，筆者歷經(jīng)4年有余，參考200余篇學(xué)術(shù)論文，20余本圖論領(lǐng)域相關(guān)書籍，從最基礎(chǔ)的算法開始，基于“節(jié)點”“邊”、“網(wǎng)絡(luò)”等方面進行了詳盡的算法推導(dǎo)、圖形理解等研究，具體內(nèi)容包括：（a）網(wǎng)絡(luò)描述，包括網(wǎng)絡(luò)元素定義以及矩陣表示；（b）網(wǎng)絡(luò)類型、特征、結(jié)構(gòu)分析，包括節(jié)點、邊的重要性、關(guān)鍵性的評價等；（c）網(wǎng)絡(luò)社團，包括社團的態(tài)勢識別與挖掘分析；（d）網(wǎng)絡(luò)搜索，包括鏈接分析、索策略、最小生成樹、距離/最短路徑分析；（e）網(wǎng)絡(luò)控制，包括傳播、閾值分析、控制免疫；（f）網(wǎng)絡(luò)博弈，包括局部抗毀性、全局抗毀性等。為增強可理解性，本書的每個算法大多做到了匹配一個計算示例，這也正是本書的價值所在。