第1篇 導(dǎo)論
第1章 概述 2
1.1 人因工程學(xué)定義 2
1.2 人因工程學(xué)研究概述 3
1.2.1 研究的分類 3
1.2.2 研究方法選擇的考慮因素 4
1.2.3 研究應(yīng)具備的條件 4
1.2.4 研究的倫理 4
1.3 研究背景的選擇 5
1.4 研究變量的選擇 6
1.5 被試的選擇 6
1.6 數(shù)據(jù)的收集與分析 7
1.6.1 數(shù)據(jù)的收集 7
1.6.2 數(shù)據(jù)的分析 7
1.7 研究中的標(biāo)準(zhǔn)量度 8
1.7.1 標(biāo)準(zhǔn)量度的分類 8
1.7.2 標(biāo)準(zhǔn)量度的要求 9
思考與練習(xí) 9
拓展學(xué)習(xí) 9


第2篇 描述性研究
第2章 調(diào)查研究 11
2.1 調(diào)查研究的主要方法 11
2.2 量表與評(píng)定量表 13
2.3 抽樣 14
2.4 調(diào)查樣本大小的確定 16
2.5 調(diào)查的效度與信度 17
2.6 非參數(shù)檢驗(yàn) 19
思考與練習(xí) 21
拓展學(xué)習(xí) 21

第3章 用戶與任務(wù)分析 22
3.1 用戶分析 22
3.1.1 用戶分析的目的 22
3.1.2 用戶的特征 22
3.1.3 用戶描述的維度 22
3.1.4 用戶角色模型 23
3.2 任務(wù)分析 25
3.2.1 任務(wù)分析的概念 25
3.2.2 故事與場(chǎng)景 25
3.2.3 用例與基本用例 26
3.2.4 任務(wù)過(guò)程分析 27
3.2.5 層次任務(wù)分析 27
3.2.6 GOMS 29
3.2.7 擊鍵層次模型 30
思考與練習(xí) 31
拓展學(xué)習(xí) 31

第4章 研究數(shù)據(jù)的獲取 33
4.1 績(jī)效數(shù)據(jù)的獲取 33
4.1.1 任務(wù)成功 33
4.1.2 任務(wù)時(shí)間 34
4.1.3 錯(cuò)誤 35
4.1.4 效率 36
4.1.5 易學(xué)性 37
4.2 自我報(bào)告式數(shù)據(jù)的獲取 37
4.2.1 系統(tǒng)可用性量表 38
4.2.2 NASA-TLX 39
4.2.3 用戶體驗(yàn)問(wèn)卷 41
4.2.4 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可用性問(wèn)卷 44
4.2.5 用戶界面滿意度問(wèn)卷 45
4.3 研究數(shù)據(jù)的整合 46
思考與練習(xí) 48
拓展學(xué)習(xí) 48


第3篇 實(shí)驗(yàn)研究
第5章 怎樣做實(shí)驗(yàn) 51
5.1 變量 51
5.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ? 53
5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理 53
思考與練習(xí) 54
拓展學(xué)習(xí) 54

第6章 獨(dú)立組設(shè)計(jì) 55
6.1 概述 55
6.2 隨機(jī)組設(shè)計(jì) 55
6.3 匹配組設(shè)計(jì) 56
6.4 自然組設(shè)計(jì) 56
6.5 獨(dú)立組設(shè)計(jì)的方法選擇 57
思考與練習(xí) 57
拓展學(xué)習(xí) 57

第7章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 58
7.1 概述 58
7.2 練習(xí)效應(yīng) 59
7.3 完全重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 59
7.4 不完全重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 61
7.4.1 所有可能順序法 61
7.4.2 選擇順序法 62
7.5 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方法選擇 63
思考與練習(xí) 64
拓展學(xué)習(xí) 64

第8章 復(fù)合設(shè)計(jì) 65
8.1 概述 65
8.2 主效應(yīng)和交互作用 65
思考與練習(xí) 68
拓展學(xué)習(xí) 68

第9章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的報(bào)告與分析 69
9.1 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段 69
9.1.1 了解數(shù)據(jù) 69
9.1.2 概括數(shù)據(jù) 70
9.1.3 用置信區(qū)間來(lái)判斷數(shù)據(jù)所反映的意義 71
9.2 統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)與分析 72
9.2.1 顯著性檢驗(yàn) 72
9.2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效力 72
9.3 兩個(gè)平均數(shù)比較與效應(yīng)大小 73
9.3.1 兩個(gè)平均數(shù)比較 73
9.3.2 效應(yīng)大小 74
9.4 多重條件的數(shù)據(jù)分析 74
9.4.1 單因素獨(dú)立組設(shè)計(jì)的方差分析 74
9.4.2 單因素重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析 77
9.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的撰寫(xiě) 79
思考與練習(xí) 80
拓展學(xué)習(xí) 80


第4篇 評(píng)價(jià)研究
第10章 多變量分析 82
10.1 多變量分析概述 82
10.2 多元回歸分析 84
10.3 數(shù)量化理論Ⅰ 86
10.4 結(jié)合分析 87
10.5 Logistic回歸分析 92
10.6 因子分析 97
10.7 聚類分析 100
10.8 多維尺度分析 103
思考與練習(xí) 107
拓展學(xué)習(xí) 107

第11章 常用評(píng)價(jià)方法 108
11.1 簡(jiǎn)單加權(quán)法 108
11.1.1 簡(jiǎn)單加權(quán)法概述 108
11.1.2 簡(jiǎn)單加權(quán)法的步驟 108
11.1.3 簡(jiǎn)單加權(quán)法的應(yīng)用案例 109
11.2 TOPSIS 110
11.2.1 TOPSIS概述 110
11.2.2 TOPSIS的步驟 110
11.2.3 TOPSIS的應(yīng)用案例 111
11.3 層次分析法 112
11.3.1 層次分析法概述 112
11.3.2 層次分析法的步驟 112
11.3.3 使用層次分析法進(jìn)行設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià) 117
11.3.4 使用層次分析法確定用戶需求重要度 119
11.4 熵值權(quán)重法 121
11.4.1 熵值權(quán)重法概述 121
11.4.2 熵值權(quán)重法的步驟 122
11.4.3 熵值權(quán)重法的應(yīng)用案例 123
思考與練習(xí) 124
拓展學(xué)習(xí) 124

第12章 模糊理論在人因工程研究中的應(yīng)用 125
12.1 模糊理論基礎(chǔ) 125
12.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法 130
12.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法的原理 130
12.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例 131
12.3 模糊聚類法 137
12.3.1 模糊聚類法的原理 137
12.3.2 模糊聚類法的應(yīng)用案例 139
思考與練習(xí) 143
拓展學(xué)習(xí) 144

第13章 灰色系統(tǒng)理論在人因工程研究中的應(yīng)用 145
13.1 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ) 145
13.2 灰色關(guān)聯(lián)分析 148
13.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的原理 148
13.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用案例 149
13.3 灰色定權(quán)聚類 153
13.3.1 灰色定權(quán)聚類的原理 153
13.3.2 灰色定權(quán)聚類的應(yīng)用案例 155
13.4 灰色預(yù)測(cè) 159
13.4.1 GM(1,1) 159
13.4.2 灰色Verhulst模式 161
思考與練習(xí) 163
拓展學(xué)習(xí) 163


第5篇 專題研究
第14章 人因差錯(cuò)與設(shè)計(jì) 165
14.1 人機(jī)系統(tǒng) 165
14.2 人因差錯(cuò) 166
14.3 人因可靠性分析 169
14.4 應(yīng)對(duì)差錯(cuò)的設(shè)計(jì)原則 169
14.5 失效模式與效應(yīng)分析 171
14.5.1 失效模式與效應(yīng)分析的原理 171
14.5.2 失效模式與效應(yīng)分析的應(yīng)用案例 174
14.6 故障樹(shù) 176
14.6.1 故障樹(shù)的原理 176
14.6.2 故障樹(shù)的應(yīng)用案例 179
思考與練習(xí) 181
拓展學(xué)習(xí) 181

第15章 需求分析與質(zhì)量功能展開(kāi) 182
15.1 需求分析 182
15.1.1 需求分析概述 182
15.1.2 Kano需求分類過(guò)程 183
15.1.3 Berger系數(shù)及其應(yīng)用 184
15.2 質(zhì)量功能展開(kāi) 186
15.2.1 質(zhì)量功能展開(kāi)的原理 186
15.2.2 質(zhì)量功能展開(kāi)的應(yīng)用案例 188
15.2.3 四個(gè)階段的質(zhì)量功能展開(kāi) 190
15.2.4 質(zhì)量規(guī)劃及其應(yīng)用 190
15.3 Kano模型與質(zhì)量功能展開(kāi)的結(jié)合 193
思考與練習(xí) 197
拓展學(xué)習(xí) 197

第16章 色彩設(shè)計(jì) 198
16.1 色彩概述 198
16.2 色彩體系 198
16.2.1 蒙塞爾色彩體系 199
16.2.2 PCCS 200
16.2.3 Hue & Tone 130色彩體系 202
16.3 色彩調(diào)和 205
16.3.1 色彩調(diào)和與面積 206
16.3.2 穆恩與斯本莎的色彩調(diào)和論 207
16.3.3 色彩對(duì)比度 210
16.3.4 色彩調(diào)和的注意事項(xiàng) 211
思考與練習(xí) 214
拓展學(xué)習(xí) 214

第17章 面向老年人的人機(jī)交互設(shè)計(jì) 215
17.1 老齡化社會(huì)與人機(jī)交互 215
17.2 年齡因素對(duì)老年人的影響以及老年人的特征 216
17.3 規(guī)劃老年人人機(jī)交互研究需要注意的事項(xiàng) 218
17.4 幫助老年人以及其他群體的用戶界面設(shè)計(jì)指南 220
17.5 老年人移動(dòng)醫(yī)療APP的設(shè)計(jì)指南 225
思考與練習(xí) 226
拓展學(xué)習(xí) 227

參考文獻(xiàn) 228