本書在詳細、深入地分析當前人工智能技術理論的基礎之上，重點研究了人工智能算法在電力系統(tǒng)中的實際應用。書中系統(tǒng)地介紹了主要智能算法和機器學習的基礎知識，智能算法主要包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法等；機器學習主要包括貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等。在此基礎之上，通過研究問題背景、原理、建模、仿真與驗證等解決電力系統(tǒng)中的具體問題，其中包括電力系統(tǒng)負荷與發(fā)電預測、電力系統(tǒng)監(jiān)測辨識與故障診斷以及電力系統(tǒng)優(yōu)化。

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