本書共7章, 第1章簡要概述大數(shù)據(jù)分析平臺、工具及開發(fā)語言 ; 第2章介紹文本分析所需基本概念、思想、算法步驟, 以及圖像處理的基本概念和方法 ; 第3章給出來自數(shù)學規(guī)劃、人工智能的基本優(yōu)化方法, 進而介紹數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分類與聚類方法 ; 第4章分析感知器模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與算法, 并通過應(yīng)用實例加深對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的理解 ; 第5章介紹文本分類算法、算法實現(xiàn)及應(yīng)用實例 ; 第6章介紹數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)、處理方法與應(yīng)用實例 ; 第7章介紹數(shù)字視頻圖像的處理與分析方法, 并借助視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及公共場所下人群流量監(jiān)測實例, 介紹視頻圖像處理與應(yīng)用流程。