前言
第1章緒論
1.1可靠性基本術(shù)語和概念
1.2數(shù)控機(jī)床故障
1.3數(shù)控機(jī)床可靠性：制造商的觀點(diǎn)
1.4數(shù)控機(jī)床可靠性：用戶的觀點(diǎn)
1.5本書結(jié)構(gòu)
第2章可靠性數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1用于描述壽命的隨機(jī)變量函數(shù)
2.2可靠性工程中常見的概率分布函數(shù)
2.2.1指數(shù)分布
2.2.2Weibull分布
2.2.3正態(tài)分布
2.2.4對數(shù)正態(tài)分布
2.3壽命數(shù)據(jù)分析
2.3.1經(jīng)驗分析法
2.3.2參數(shù)的無偏估計
2.4可維修系統(tǒng)的隨機(jī)模型
2.5可靠性仿真工程
2.6貝葉斯方法在可靠性工程中的應(yīng)用
2.7結(jié)束語
第3章數(shù)控機(jī)床性能的度量指標(biāo)
3.1識別性能的度量指標(biāo)
3.2用戶操作措施與數(shù)控機(jī)床可靠性和維修參數(shù)的關(guān)鍵模型
3.2.1可用性模型
3.2.2性能率模型
3.2.3質(zhì)量率模型
3.2.4設(shè)備綜合效率模型
3.2.5生命周期成本模型
3.2.6每件成本模型
3.3結(jié)束語
第4章基于專家判斷的數(shù)控機(jī)床可靠性分析參數(shù)的估計方法
4.1專家判斷可靠性研究的備選數(shù)據(jù)來源
4.2基于專家判斷的參數(shù)估計方法
4.2.1不可維修部件
4.2.2可維修部件
4.3良好估計量的特性
4.4結(jié)束語
第5章數(shù)控機(jī)床維修方案、模型與優(yōu)化
5.1維修概述
5.1.1維修模型
5.1.2維修優(yōu)化方法
5.2數(shù)控機(jī)床的維修
5.3數(shù)控機(jī)床的維修方案
5.4不同維修方案的預(yù)防性維修優(yōu)化模型
5.4.1維修方案1（MSc1，更換模型）中的預(yù)防性維修優(yōu)化
5.4.2維修方案2（MSc2，維修-更換模型）的預(yù)防性維修優(yōu)化
5.4.3維修方案3（MSc3，大修模型）的預(yù)防性維修優(yōu)化
5.5結(jié)束語
第6章基于可靠性和維修的數(shù)控機(jī)床設(shè)計
6.1可靠性優(yōu)化設(shè)計
6.2數(shù)控機(jī)床可靠性優(yōu)化設(shè)計
6.2.1數(shù)控機(jī)床的功能設(shè)計方案
6.2.2三種功能設(shè)計方案的可靠性和維修的同步優(yōu)化
6.3故障模式與影響分析（FMEA）
6.4結(jié)束語
第7章數(shù)控機(jī)床的維修和過程質(zhì)量控制
7.1統(tǒng)計過程控制（SPC）的發(fā)展
7.2控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計
7.3過程故障
7.4維修計劃和質(zhì)量控制策略的聯(lián)合優(yōu)化
7.4.1問題描述
7.4.2假設(shè)和條件
7.4.3集成方法
7.5使用X控制圖對維修計劃和質(zhì)量控制策略進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化
7.5.1因FC1導(dǎo)致的糾正性維修的預(yù)期成本模型
7.5.2系統(tǒng)預(yù)防性維修的預(yù)期成本
7.5.3確定與過程質(zhì)量控制有關(guān)的預(yù)期成本
7.5.4數(shù)值示例
7.5.5綜合模型與獨(dú)立模型的對比研究
7.6結(jié)合Taguchi二次損失函數(shù)的預(yù)防性維修和質(zhì)量策略的聯(lián)合優(yōu)化
7.6.1優(yōu)化模型
7.6.2數(shù)值示例
7.7基于CUSUM控制圖的Taguchi二次損失函數(shù)的預(yù)防性維修和質(zhì)量策略的聯(lián)合優(yōu)化
7.7.1優(yōu)化模型
7.7.2數(shù)值示例
7.8多部件系統(tǒng)維修計劃和質(zhì)量控制策略聯(lián)合優(yōu)化的擴(kuò)展
7.8.1問題描述
7.8.2基于Taguchi損失函數(shù)法的多部件系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化維修和質(zhì)量控制策略
7.8.3因多部件導(dǎo)致糾正性維修的預(yù)期成本模型
7.8.4多部件系統(tǒng)每次預(yù)防性維修的預(yù)期成本
7.8.5過程質(zhì)量損失的預(yù)期成本模型
7.8.6數(shù)值示例
7.9結(jié)束語
第8章基于綜合維修計劃和質(zhì)量控制策略的生產(chǎn)計劃聯(lián)合優(yōu)化
8.1生產(chǎn)調(diào)度
8.2探索生產(chǎn)調(diào)度和維修之間的聯(lián)系
8.3最優(yōu)調(diào)度規(guī)劃問題
8.3.1由于批量計劃延誤而產(chǎn)生的預(yù)期懲罰成本的表達(dá)式
8.3.2原材料庫存成本表達(dá)式
8.3.3批次調(diào)度優(yōu)化問題
8.4預(yù)防性維修與質(zhì)量控制的聯(lián)合優(yōu)化
8.5生產(chǎn)計劃與聯(lián)合優(yōu)化的預(yù)防性維修和質(zhì)量控制策略的集成方法
8.5.1因批次和維修延遲而產(chǎn)生的預(yù)期懲罰成本的表達(dá)式
8.5.2綜合模型的原材料儲存成本表達(dá)式
8.5.3預(yù)防性維修和質(zhì)量控制策略與生產(chǎn)計劃的聯(lián)合優(yōu)化
8.6數(shù)值示例
8.7解決更大規(guī)模的問題
8.7.1后向-前向啟發(fā)式算法
8.7.2遺傳算法
8.7.3大批量綜合模型的數(shù)值示例
8.7.4綜合模型的實驗結(jié)果
8.8多機(jī)串聯(lián)的綜合擴(kuò)展方法
8.9結(jié)束語
第9章數(shù)控機(jī)床可靠性：未來研究方向
9.1走向服務(wù)化
9.2基于多元代理的系統(tǒng)
9.3結(jié)束語
附錄
附錄A估計故障次數(shù)的Java代碼
附錄B生產(chǎn)調(diào)度與維修計劃聯(lián)合優(yōu)化的MATLAB遺傳算法代碼
參考文獻(xiàn)