本書基于白蟻發(fā)育、轉(zhuǎn)錄組大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí) (人工智能核心) 交叉學(xué)科結(jié)合, 對白蟻巢群結(jié)構(gòu)和發(fā)育進(jìn)行預(yù)測, 為精準(zhǔn)防治提供依據(jù)。同時, 本書給出了不同于以往的針對白蟻的研究方法, 使用了各類經(jīng)典模型來預(yù)測白蟻巢內(nèi)的品級結(jié)構(gòu)和生存狀態(tài), 并對各個模型的優(yōu)劣進(jìn)行了討論, 尤其是對基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建部分進(jìn)行了大量嘗試和比較。