數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程
定 價：27 元
- 作者：張益嘉主編
- 出版時間：2023/4/1
- ISBN：9787563244157
- 出 版 社：大連海事大學出版社
- 中圖法分類：TP311.13
- 頁碼：136
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：26cm
讀者對象:本書可作為普通高等院校計算機專業(yè)與IT相關專業(yè)高年級本科生和研究生的教材, 也可作為經濟管理類專業(yè)同名課程的教材和參考書, 還可作為電子商務、金融保險等行業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析人員的培訓教材或自學參考書
本書是大連海事大學研究生教材, 包含8章: 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述; 數(shù)據(jù)倉庫結構; 模型與元數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)特征與預處理; 聯(lián)機分析處理; 關聯(lián)規(guī)則挖掘原理; 分類規(guī)則挖掘; 聚類分析方法; 神經網絡與深度學習。
1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的概述
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概述
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概述
1.3 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
習題1
2 數(shù)據(jù)倉庫結構、模型與元數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)倉庫結構
2.2 數(shù)據(jù)倉庫模型
2.3 數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載
2.4 元數(shù)據(jù)
習題2
3 數(shù)據(jù)特征與預處理
3.1 數(shù)據(jù)對象與類別
3.2 數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計描述
3.3 數(shù)據(jù)預處理
習題3
4 聯(lián)機分析處理
4.1 OLAP的概述
4.2 OLAP的多維數(shù)據(jù)分析
4.3 OLAP系統(tǒng)的分類
4.4 OLTP與OLAP融合的前沿技術
習題4
5 關聯(lián)規(guī)則挖掘
5.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘原理
5.2 Apriori算法
5.3 關聯(lián)規(guī)則的評價方法
5.4 關聯(lián)規(guī)則挖掘及其算法
習題5
6 分類規(guī)則挖掘
6.1 分類規(guī)則挖掘原理
6.2 決策樹分類方法
6.3 貝葉斯分類方法
6.4 分類規(guī)則挖掘及其方法
習題6
7 幾聚類分析方法
7.1 聚類分析原理
7.2 聚類分析算法
7.3 聚類質量評價
習題7
8 神經網絡與深度學習
8.1 神經網絡與深度學習的概述
8.2 前饋神經網絡
8.3 卷積神經網絡
8.4 循環(huán)神經網絡
8.5 注意力機制
習題8
參考文獻
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