本書是一本MLOps的綜合指南, 詳細介紹了DevOps和MLOps的理論和實踐, 包括如何創(chuàng)建持續(xù)集成和持續(xù)交付、Kaizen (即對所有事物進行持續(xù)改進的想法) 等, 還介紹了基于云的MLOps, 以及MLOps的關鍵技術領域, 包括AutoML、容器、邊緣計算和模型可移植性。本書最后還介紹了一些真實案例研究, 并介紹執(zhí)行MLOps時面臨的挑戰(zhàn)。本書各章內(nèi)容獨立, 讀者可以根據(jù)自己的需要選擇閱讀, 并且每章末尾都有練習題和討論題, 便于讀者邊學習邊思考。