第一章人工智能的基本認(rèn)知

第一節(jié)人工智能的內(nèi)涵

一、人工智能定義

二、人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)

第二節(jié)人工智能的產(chǎn)展一、孕育期

二、人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)的研究和形成時(shí)期三、人工智能發(fā)展和實(shí)用階段

四、知識(shí)工程與機(jī)器學(xué)階段

五、智能綜合集成階段

第三節(jié)人工智能的研究領(lǐng)域和實(shí)現(xiàn)途徑

一、人工智能的研究領(lǐng)域

二、人工智能的實(shí)現(xiàn)途徑

第二章知識(shí)表示、搜索與推理

節(jié)知識(shí)表示觀以及常用的表示方法

一、知識(shí)及知識(shí)表示的基本概念

二、狀態(tài)空間知識(shí)表示及求解

三、產(chǎn)生式系統(tǒng)及推理

四、謂詞邏輯表示及歸結(jié)原理

五、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

六、其他知識(shí)表示與問(wèn)題求解方法

第二節(jié)搜索技術(shù)以及常用的搜索策略

一、搜索技術(shù)

二、常用的搜索策略

第三節(jié)確定推理與不確定推理

一、確定推理

二、不確定推理

第三章機(jī)器學(xué)p>

節(jié)機(jī)器學(xué)涵

一、機(jī)器學(xué)

二、機(jī)器學(xué)

第二節(jié)歸納學(xué)化學(xué)p>

一、歸納學(xué)p>

二、強(qiáng)化學(xué)p>

第三節(jié)深度學(xué)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)p>

一、深度學(xué)/p>

二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)p>

第四節(jié) 監(jiān)督學(xué)監(jiān)督學(xué)p>

一、監(jiān)督學(xué)p>

二、半監(jiān)督學(xué)p>

第四章專家系統(tǒng)

節(jié)專家系統(tǒng)的內(nèi)涵

一、專家系統(tǒng)的概念

二、專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與工作原理

三、專家系統(tǒng)的類型

四、專家系能

第二節(jié)專家系統(tǒng)的工具

一、產(chǎn)生式專家系統(tǒng)工具CLIPS

二、面向?qū)ο髮＜蚁到y(tǒng)工具OKPS

第三節(jié)專家系統(tǒng)的開發(fā)、建造與評(píng)價(jià)

一、專家系統(tǒng)的開發(fā)

二、專家系統(tǒng)的建造

三、專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)

第五章 自然語(yǔ)言理解與處理

節(jié)自然語(yǔ)言的理解與分析

一、自然語(yǔ)言理解的概念

二、自然語(yǔ)言理解研究的發(fā)展

第二節(jié) 詞法、句法、語(yǔ)義和語(yǔ)用分析

一、詞法分析

二、句法分析

……

一、視覺(jué)與視覺(jué)世界

二、視覺(jué)的本質(zhì)

三、視覺(jué)的基本知識(shí)

四、計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述

第二節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本方法一、基于深度模型的視覺(jué)方法二、基于淺層模型的方法

第三節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域一、人臉識(shí)別

二、其他應(yīng)用領(lǐng)域

參考文獻(xiàn)