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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與應用 讀者對象:高等學校相關(guān)專業(yè)師生
"本書為教育部高等學校管理科學與工程類教學指導委員會大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)組組織編寫的本科專業(yè)規(guī)劃教材之一,系統(tǒng)全面地介紹了商業(yè)背景下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法、以及多個行業(yè)的應用案例,主要內(nèi)容包括導論篇、數(shù)據(jù)篇、方法篇、應用篇四個部分。第一部分為導論篇,重點介紹非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的概念和特點、管理視角的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析和多個行業(yè)的應用典例。第二部分為數(shù)據(jù)篇,主要講解文本、圖像和音頻等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取和標注、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的描述、可視化分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題以及典型的商業(yè)數(shù)據(jù)集。第三部為分析篇,既介紹了機器學習的經(jīng)典模型與分析方法、深度學習等現(xiàn)代模型與分析方法等通用的理論分析方法,又重點介紹了文本數(shù)據(jù)分析、圖像數(shù)據(jù)分析和音頻數(shù)據(jù)分析等三類非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的典型方法和商業(yè)中的應用。第四部分為應用篇,介紹7個場景典例,包括智慧零售、電商視頻、審核開戶、智能制造、智能教育、智慧農(nóng)業(yè)和能耗監(jiān)管等行業(yè)的應用案例。"
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