《管理統(tǒng)計學(第2版)》以管理經(jīng)濟理論為背景,深入淺出地介紹了描述性統(tǒng)計方法和數(shù)理統(tǒng)計中關(guān)于均值的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗中常用的統(tǒng)計方法等。
第2版前言
統(tǒng)計學(包括描述性統(tǒng)計學和數(shù)理統(tǒng)計學)是一門研究不確定性的學科,它主要研究如何有效地收集、整理數(shù)據(jù),并從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息·目前,統(tǒng)計學不僅在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生物學、物理學等學科的科學研究中得到廣泛的應(yīng)用,而且在地理環(huán)境科學、信息技術(shù)、社會人文和經(jīng)濟科學中得到廣泛的應(yīng)用·改革開放中的管理人員常常面臨如何作出正確的科學決策的問題。所謂科學決策,就是憑數(shù)據(jù)決策而不是拍腦袋決策。當前我們面臨的數(shù)據(jù)比以往任何時候都要多,并且結(jié)構(gòu)也非常復雜,既有定性數(shù)據(jù),如性別、職業(yè),又有定量數(shù)據(jù),如收入、產(chǎn)量;而且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間性和時間性。因此在作出正確的決策之前,首先要學會如何獲取對決策有用的數(shù)據(jù)。但是這些收集到的原始數(shù)據(jù)通常含有雜質(zhì)并讓人感到有些困惑-要使其具有易懂的解釋,并能用于各種決策,就必須對原始數(shù)據(jù)進行歸納和整理,這就需要了解統(tǒng)計學。
比利時的數(shù)學家凱特勒(A。Quetelet,1796~1874)最早把統(tǒng)計字皿用于八矢事務(wù)。經(jīng)濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念,如GNP(國民生產(chǎn)總值)、增長率、發(fā)展率和人口增長率等都是凱特勒和他的弟子們提出的。
統(tǒng)計學是一門科學,它在建立軟科學的經(jīng)驗規(guī)律中起著重要作用。作為量化研究和研究不確定性方法的統(tǒng)計學的基礎(chǔ)和許多哲學觀點有關(guān),因此統(tǒng)計學能夠?qū)θ我恢黝}進行討論。在這種意義下,統(tǒng)計學是關(guān)于一切學問的學問。著名的印度統(tǒng)計學家勞教授(c。R。Rao)在《統(tǒng)計與真理》一書的扉頁上寫道:
在終極的分析中,一切知識都是歷史
在抽象的意義下,一切科學都是數(shù)學
在理性的基礎(chǔ)上,所有的判斷都是統(tǒng)計學
統(tǒng)計學是一種技術(shù)。統(tǒng)計學的方法論就是在工業(yè)生產(chǎn)中為了保證所需產(chǎn)品達到一定的質(zhì)量標準和保持穩(wěn)定性的管理系統(tǒng)中建立起來的,它能用于控制和減少不確定性,度量不確定性,極大發(fā)揮個人和政府的工作效率,從而作出科學決策。統(tǒng)計學是探索真理必不可少的工具。
統(tǒng)計學也是一門藝術(shù)。對同一組數(shù)據(jù),站在不同的立場,用不同的統(tǒng)計方法及不同的置信水平,可能得出不同的結(jié)論,因此如何正確使用統(tǒng)計方法依賴于使用者的統(tǒng)計技巧和經(jīng)驗。正是由于對統(tǒng)計學是藝術(shù)的理解不夠,不少人對統(tǒng)計學產(chǎn)生了許多誤解,如本杰明說過(美國作家馬克·吐溫引用過)“有三類謊言:謊言、可惡的謊言以及統(tǒng)計學”。事實上,應(yīng)用統(tǒng)計學的原理和方法恰恰能夠區(qū)分科學真理和科學虛偽。據(jù)國外報道,在美國許多人誤用統(tǒng)計,在我國,統(tǒng)計學遠遠沒有美國普及,因此誤用統(tǒng)計的也一定不在少數(shù)。
作為一個管理工作者,其統(tǒng)計素質(zhì)是個人綜合素質(zhì)中很重要的一個組成部分。我們正處于信息革命的時代,人們已經(jīng)認識到信息的重要性,特別是健全的政策制定要依靠準確可靠的信息,而對信息的歸納利用有賴于統(tǒng)計知識。其次,每個人在一生中的重大問題上,如上學、結(jié)婚、投資及處理每天的工作,都必須作出各種決策,這就要求有統(tǒng)計推斷的知識,這種知識有助于了解自然界和人類活動中的不確定性,在借鑒別人和利用自己經(jīng)驗作出決策時使風險最小化!斑M一步,統(tǒng)計知識是個人的一筆財富,可以保護自己和家人不受傳染病的影響,防范政治家的宣傳和商人夸大事實的廣告,擺脫掉比疾病還糟的迷信,有效地利用天氣預報,了解各種災害,如核電廠的放射線泄漏以及影響生活的其他自己不能控制的方面”(《統(tǒng)計與真王單》笫〕08面)。
由于在了解、解釋信息時需要掌握一定的統(tǒng)計學知識,因此理解統(tǒng)計學對管理者及政策制定者尤為重要。對統(tǒng)計學的一知半解常常造成不必要的上當受騙,對統(tǒng)計學的一概排斥也往往造成不必要的愚昧無知。那么,統(tǒng)計學是不是很難掌握?我們的回答是否定的。本教材就是針對管理人員學習統(tǒng)計學的一本入門書,重點是讓讀者了解統(tǒng)計思想和統(tǒng)計概念,了解最基本的統(tǒng)計推斷方法。只要從思想上真正認識到這門課程的重要性,就沒有過不去的坎!
像今天有能力的公民能讀會寫一樣,將來會有一天要求有能力的公民必須會計算,而且能夠利用平均值、最大值和最小值,可以預期,這樣的時代已經(jīng)不遠了(英國,威爾斯(H。G。Wells))。
當代社會已經(jīng)進入信息社會和網(wǎng)絡(luò)社會,管理者必須了解定量信息、數(shù)字的意義,學會收集、整理、分析和利用定量信息,懂得如何使用這些信息或數(shù)字,必須學會面對不確定性,而這一切都離不開統(tǒng)計方法的使用。因此現(xiàn)代管理者必須掌握一定的統(tǒng)計知識,具有一定的統(tǒng)計學素養(yǎng)。管理統(tǒng)計學是一門以一般統(tǒng)計學為工具研究社會和經(jīng)濟管理的應(yīng)用學科,F(xiàn)在已廣泛地應(yīng)用于市場調(diào)查、證券市場分析、風險分析、產(chǎn)品抽樣調(diào)查和質(zhì)量控制、投資效益評估、人力資源分析和評估、經(jīng)濟指標分析和預測、公共管理部門決策等方面,為管理者進行正確的決策提供了科學依據(jù)。
不知不覺7年過去了,在這7年中,這本教材4次重印。這次修訂吸收了包括鄭堅堅副教授等許多專家、同仁和讀者的建議,在保持原書基本框架和寫作風格的同時,每一章都或多或少進行了修改和補充。
在原書基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,萬紅燕副教授對前4章進行了大量的修改,使內(nèi)容闡述上更加細致,所舉的例子更加注重實用?紤]到MBA/MPA學員的知識特點,補充了Excel軟件使用簡介,描述了如何用Excel軟件在數(shù)據(jù)處理、結(jié)果顯示和算手段方面對各種統(tǒng)計方法的實現(xiàn)。
總的來看,這一版突出增加了實用性內(nèi)容,更加便于教師教學和學生學習;同時改正了原先版本中的一些疏漏之處,使得本教材朝著更加完善、更加充實和更加實用的方向又進了一步。
每一次修訂的過程,也是作者不斷學習和不斷提高的過程。歡迎廣大讀者、專家和同仁對本教材提出批評和建議。
第2版前言
前言
第1章 數(shù)據(jù)的收集
1.1 數(shù)據(jù)收集導論
1.2 數(shù)據(jù)來源
1.3 問卷設(shè)計
1.4 數(shù)據(jù)的偏差
1.5 數(shù)據(jù)的類型
第2章 數(shù)據(jù)的表示
2.1 數(shù)據(jù)的列表表示
2.2 數(shù)據(jù)的圖形表示
第3章 描述性統(tǒng)計量
3.1 刻畫數(shù)據(jù)集中程度的特征量
3.2 刻畫數(shù)據(jù)離散程度的特征量
3.3 分布的偏度和峰度指標
第4章 統(tǒng)計指數(shù)
4.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念
4.2 總指數(shù)的編制及應(yīng)用
4.3 居民消費價格指數(shù)
第5章 隨機試驗、隨機事件和概率
5.1 隨機事件
5.2 概率的定義
5.3 事件的獨立性
5。4非獨立事件與運算
第6章 隨機變量及其概率分布
6.1 離散型隨機變量的概率分布
6.2 連續(xù)型隨機變量的概率分布
6.3 隨機變量的數(shù)字特征
6.4 獨立隨機變量和(差)的均值和方差
6.5 中心極限定理
第7章 參數(shù)統(tǒng)計推斷
7.1 什么是統(tǒng)計推斷
7.2 總體均值的估計
7.3 總體百分IL(數(shù))和兩總體百分比(數(shù))差的估計
7.4 中位數(shù)的區(qū)問估計
7.5 單總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
7.6兩類錯誤
7.7兩總體參數(shù)差的假設(shè)檢驗問題
第8章 非參數(shù)檢驗
8.1 x2檢驗
8.2 威爾柯克遜秩和檢驗
8.3 符號檢驗
8.4 威爾柯克遜符號秩和檢驗
8.5 游程檢驗·
第9章 相關(guān)分析和回歸分析
9.1 相關(guān)關(guān)系
9.2 相關(guān)分析
9.3 一元線性回歸分析
9.4 a,b的檢驗和預測
9.5 可化為線性函數(shù)的非線性回歸
9.6多元線性回歸分析
第10章 時間序列分析
10.1 因子與模型
10.2 長期趨勢的測定
10.3 季節(jié)因子的測定
10.4 循環(huán)因子
10.5 隨機因素和殘差
10.6 預報
10.7 指數(shù)加權(quán)滑動平均
10.8 統(tǒng)計時問序列模型簡介
第11章 SPSS統(tǒng)計軟件使用簡介
11.1 SPSS簡介一
11.2 SPSS的基本操作簡介
11.3 SPSS的統(tǒng)計分析示例
第12章 Excel軟件使用簡介
12.1 Excel簡介
12.2 Excel的數(shù)據(jù)處理
12.3 Excel的統(tǒng)計分析示例
附表l 累積二項分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態(tài)分布表
附表4 標準正態(tài)分布雙側(cè)上分位點tla/2表
附表5 t分布上8分位點表
附表6 x2分布上a分位點表
附表7 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(a=0.01)
附表8 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(a=0.025)
附表9 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(a=0.05)
附表l0 威爾柯克遜符號秩和檢驗臨界值表
附表ll 游程檢驗表
附表l2 Durbin Watson序列相關(guān)檢驗表(a=0.05)
參考文獻
第1章 數(shù)據(jù)的收集
1.1 數(shù)據(jù)收集導論
1.引言
統(tǒng)計這個名詞大家一定不陌生,它涉及人類生活的各個領(lǐng)域·例如,在計劃戶外活動時,我們需要得到約一周時間的詳細天氣預報;各種股票市場價格的信息司以告訴我們什么樣的投資可以獲利。
這里出現(xiàn)的一些數(shù)字通常是由統(tǒng)計得到的。統(tǒng)計就是指這樣一些由數(shù)字表不的事件。當然,統(tǒng)計的內(nèi)容遠比這些數(shù)字的計算和獲取多得多。
廣義而言,統(tǒng)計可以表示對數(shù)據(jù)資料進行收集、整理和分析的活動過程,或者是對其活動過程所取得的成果體現(xiàn),也可以是關(guān)于數(shù)據(jù)資料收集、整理、分析和推斷的科學。
統(tǒng)計學作為學術(shù)和研究的一個領(lǐng)域,歷史相對比較短,但作為數(shù)值信息的歷史卻很悠久。在歷史記載中,人們很早就開始收集資料,現(xiàn)保存下來的古代的資料中,有國家及其資源和國民的構(gòu)成的數(shù)據(jù)信息,說明統(tǒng)計學(statistic8)一詞的詞根來自國家(state)這一事實。時至今日,統(tǒng)計仍然是世界上各個層次的政府機構(gòu)的支柱,F(xiàn)在統(tǒng)計的含義已經(jīng)擴展到包括任何資料的收集,例如工業(yè)統(tǒng)計、人口統(tǒng)計等,除來自國家的起源外,統(tǒng)計學還有兩個重要意思,一是統(tǒng)計可以認為是某種形式的數(shù)據(jù),統(tǒng)計在語源學中的定義在某種意義上是“數(shù)據(jù)”,如某地的工業(yè)增加值、國家債務(wù)的規(guī)模等。現(xiàn)代社會對數(shù)據(jù)有一種永不滿足的需求,正是基于這種需求,人們收集越來越多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)本身不是問題的解答,但是對我們以什么樣的程度來回答問題,以及在一個特殊的答案中含有多大程度的不確定性,或者對答案的信賴程度有多大這些問題的考慮來說,數(shù)據(jù)是基本的資料。
……