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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及應(yīng)用 讀者對(duì)象:本書(shū)既可作為各類(lèi)院校人工智能、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)教材, 也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用, 還可以作為人工智能研究人員的參考用書(shū)
本書(shū)基于Python語(yǔ)言及TensorFlow框架, 結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的項(xiàng)目, 全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8個(gè)項(xiàng)目, 內(nèi)容涵蓋: 搭建深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境、夯實(shí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測(cè)和分類(lèi)、利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。
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