本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具, 之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理, 正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上, 結(jié)合概率、統(tǒng)計(jì)、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向, 引入新近的非特征函數(shù)方法 (隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法) 處理大數(shù)定律和中心極限定理, 給出逼近的誤差界。本書還介紹了非常有用的概率不等式, 這為非漸近概率結(jié)果提供了基礎(chǔ)工具。從比較嚴(yán)格的意義上來說, 數(shù)據(jù)科學(xué)是通過計(jì)算和推斷, 從數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流中提取出來有價(jià)值的、真實(shí)的信息來輔助決策的一門科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)到信息再到?jīng)Q策的一個(gè)過程。