AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴(kuò)散模型則是AIGC技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。本書以擴(kuò)散模型理論知識為切入點(diǎn)，由淺入深地介紹了擴(kuò)散模型的相關(guān)知識，并以大量生動(dòng)有趣的實(shí)戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴(kuò)散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴(kuò)散模型的原理，以及擴(kuò)散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴(kuò)散模型等內(nèi)容。最后，附錄提供由擴(kuò)散模型生成的高質(zhì)量圖像集以及HuggingFace社區(qū)的相關(guān)資源。