PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，它提供了動態(tài)計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch 2.0，詳細介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論、算法和應(yīng)用案例，配套示例源代碼、PPT課件。
《PyTorch？2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTorch概述、開發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、MNIST分類實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型可視化、實戰(zhàn)ResNet卷積網(wǎng)絡(luò)模型、有趣的Word Embedding、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、基于MFCC的語音喚醒實戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識別實戰(zhàn)。
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